Algorithm 有人能解释一下如何使用Ward'；初始化k-means的方法是什么？
我了解使用Ward方法作为邻近度量的HAC（层次聚集聚类）。但一旦我这么做了，我怎么用它来初始化k-means呢？我是否只是在预先确定的k处获取k个簇，我已经计划将其用于k-means？或者层次聚类也能帮助我选择k吗 显然，你也可以用它来帮助你选择kAlgorithm 有人能解释一下如何使用Ward'；初始化k-means的方法是什么？,algorithm,cluster-analysis,data-mining,k-means,hierarchical-clustering,Algorithm,Cluster Analysis,Data Mining,K Means,Hierarchical Clustering,我了解使用Ward方法作为邻近度量的HAC（层次聚集聚类）。但一旦我这么做了，我怎么用它来初始化k-means呢？我是否只是在预先确定的k处获取k个簇，我已经计划将其用于k-means？或者层次聚类也能帮助我选择k吗 显然，你也可以用它来帮助你选择k 但是当你已经做了HAC的时候，我真的不明白做k-means有什么意义。使用k-means的主要原因是它通常很快，而HAC总是很慢。因此，这对我来说似乎太过分了。如文中所述，这很有意义：该技术包括用Ward的方法确定k，然后应用k-均值“从Ward的
但是当你已经做了HAC的时候，我真的不明白做k-means有什么意义。使用k-means的主要原因是它通常很快，而HAC总是很慢。因此，这对我来说似乎太过分了。如文中所述，这很有意义：该技术包括用Ward的方法确定k，然后应用k-均值“从Ward的方法发现的簇开始，从一个好的起点减少平方和”。你看到了这个和这个吗？我的想法是相同的。K-means是
O（N*K*I）