Algorithm 拼写检查器：三元搜索树

我用三元搜索树做了一个拼写检查代码。有人能告诉我如何在TST中找到下一个可能的单词吗。 例如，如果我想搜索，如果我在拼写检查器中搜索一个单词“Manly”，而这个单词在TST中不存在，那么它给出的输出如下 你是说： “男人” “芒果” .

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.表示可能接近单词

在TST中搜索该单词将在树中的特定位置终止。从这一点上，你可以简单地在树上上升一层，直到你达到一个不仅仅是你的孩子的层次

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在这个层次上，您可以简单地选择其他可能的路径并返回这些单词。

我已经实现了自己的拼写检查器，但我使用的不是Peter Kankowski建议的简单三值trie，而是三值dag。你可以看看我的一些细节，以及我是如何做到的。它是用希腊语写的，但是你可以想出一个主意

编辑：

好的，你说得对。 基本思想是为给定的编辑距离使用预先创建的候选列表（对于我来说，值为2是可以的）。要减小列表的大小，可以使用通配符。 当然，这样的列表可以用不同的方式构建。我更喜欢这样的for/while循环（例如，对于两个替换的候选者）

void Substitute2（向量&v，常量wstring&w）
{
尺寸长度=w.尺寸（）；
if（len<2）
返回；
尺寸p1=0，p2=1；
而（p1

在准备好候选词列表后，在三元dag中对列表中的每个项目进行简单搜索，就可以为我们提供拼写错误单词的建议

void Search( FileNode* pDict, FileNode* pNode, const wchar_t* Word, wstring Sug, set<wstring>& List )
{
    if ( IsNullLink( pNode, pDict ) )
        return;
    if ( *Word == '?' ) {
        Search( pDict, GetLo( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        Search( pDict, GetEq( pNode, pDict ), Word + 1, Sug + pNode->Char, List );
        Search( pDict, GetHi( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
    } else {
        if ( *Word < pNode->Char ) {
            Search( pDict, GetLo( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        } else if ( *Word > pNode->Char ) {
            Search( pDict, GetHi( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        } else {
            if ( pNode->Char == '\0' )
            {
                List.insert( Sug );
            }
            if ( *Word != '\0' ) {
                Search( pDict, GetEq( pNode, pDict ), Word + 1, Sug + pNode->Char, List );
            }
        }
    }
}

void搜索（FileNode*pDict，FileNode*pNode，const wchar\u t*Word，wstring Sug，set&List）
{
if（IsNullLink（pNode，pDict））
返回；
如果（*单词=='？'）{
搜索（pDict、GetLo（pNode、pDict）、Word、Sug、List）；
搜索（pDict，GetEq（pNode，pDict），Word+1，Sug+pNode->Char，List）；
搜索（pDict、GetHi（pNode、pDict）、Word、Sug、List）；
}否则{
如果（*单词Char）{
搜索（pDict、GetLo（pNode、pDict）、Word、Sug、List）；
}else if（*Word>pNode->Char）{
搜索（pDict、GetHi（pNode、pDict）、Word、Sug、List）；
}否则{
如果（pNode->Char='\0'）
{
列表。插入（Sug）；
}
如果（*单词！='\0'）{
搜索（pDict，GetEq（pNode，pDict），Word+1，Sug+pNode->Char，List）；
}
}
}
}

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注意：字典是一个编译的（基于文件的）三元dag

在TST中有三个指针。如果单词不匹配，则左、等、右三个指针用于搜索单词，它会像在BST中一样进入树中的叶子，因此如何实现在TST中包含字符串的搜索可以跟踪其路径（除非您只想知道您的字符串是否包含在TST中）。如果您跟踪您的路径，则有4个选项：左、等、右和向上（从哪里开始）。这就是我说的“在树中上升一级”时所指的。你能在这里修改我的大学项目急需的代码吗？它很棒，需要学习很多，你正在使用哪个编译器显示建议的单词。三元dag非常有趣，你分享过吗我们的代码在您的博客上。代码中最重要的部分是公开的。我正在使用Microsoft的VS 2012编译器。很抱歉，仅链接的答案在Stackoverflow上不好。请在您的答案中包含代码。或者伪代码和方案，如果这足以解释算法的话。

void Search( FileNode* pDict, FileNode* pNode, const wchar_t* Word, wstring Sug, set<wstring>& List )
{
    if ( IsNullLink( pNode, pDict ) )
        return;
    if ( *Word == '?' ) {
        Search( pDict, GetLo( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        Search( pDict, GetEq( pNode, pDict ), Word + 1, Sug + pNode->Char, List );
        Search( pDict, GetHi( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
    } else {
        if ( *Word < pNode->Char ) {
            Search( pDict, GetLo( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        } else if ( *Word > pNode->Char ) {
            Search( pDict, GetHi( pNode, pDict ), Word, Sug, List );
        } else {
            if ( pNode->Char == '\0' )
            {
                List.insert( Sug );
            }
            if ( *Word != '\0' ) {
                Search( pDict, GetEq( pNode, pDict ), Word + 1, Sug + pNode->Char, List );
            }
        }
    }
}