Algorithm 如何编程函数以某种概率返回值？

这个问题是在我参加国际足联比赛时产生的

因此，他们编写了一个复杂的函数，其中包括射击技能、距离、射击功率等所有因素，以计算射击命中目标的概率。他们是如何根据这种可能性来编程实现目标的

换句话说，像函数X（）一样，它返回189%和011%的概率。如何编程，使其在100次试验中返回1（大约）89次？

在

0

和

1

之间生成一个随机数，如果该数字小于所需的概率（

0.89

），则返回

true

）

例如，在：

[13]中的

from random import random
在[14]中：VAL=[random（）<0.89，对于范围（10000）内的i）
In[15]：总和（VAL）
Out[15]：8956

---

在这种情况下，10000个布尔结果中有8956个是

true

。如果我们重复这个实验，这个数字将在8900左右变化。

我不是100%确定，但我有一个方法可以实现：

---

生成一个随机数（0到100之间）。如果数字是89或大于返回1，则返回0。

如果您有一个随机数生成器，则您可以执行以下操作：

bool return_true_89_out_of_100() {
   double random_n = rand(); // returns random between 0 and 89
   return (random_n < 0.89);
}

bool return\u true\u 89\u out\u of\u 100（）{
double random_n=rand（）；//返回0到89之间的随机值
回报率（随机<0.89）；
}

---

您可以通过对CPU时钟的低位进行采样或一些数学技巧来生成粗略的随机数。

您被标记为语言不可知论者，但答案取决于您可用的随机数函数。此外，准确度可能取决于你的生成器离真正的随机性有多近（通常它们没有那么近）

---

至于随机数函数，通常有两种——一种生成0到1之间的数，另一种生成m到n之间的数。每个都可以很容易地得出一个百分比。

这是而不是在国际足联或其他视频游戏中如何确定目标。它们没有一个函数，这个函数表示，有一定的概率，射击成功或失败

相反，他们模拟一个球被踢进球门

球会有一些速度（基于“射门能力”）和一些轨迹角度（基于球员瞄准的位置，以及一些基于角色“射门技能”的变化）。然后他们允许物理-和守门员的人工智能，如果有-接管，并计算为一个点，只有当球物理进入目标

---

当然仍然存在随机性，但是没有一个单一的变量决定一次射击是否成功。

谢谢。我在考虑随机数和模运算符。我只是觉得事情会这么简单。：）+1提到随机数必须均匀分布。