Algorithm 如何制作edge系统，以便实现Dijkstra'；s算法还是A*算法？

我想将Dijkstra的算法应用到随geoJson文件提供的特性列表中。我有多达100个特性，请看示例。 到目前为止我所做的：

从特征中提取所有点（变量称为点）

二,。我使用点的索引构建了一个类似这样的邻接列表 因此，0-1-10将是指数0在点处的点，1的情况相同，第三个是彼此之间的距离。 3.我已经建立了邻接数组，但我看不出它有什么用处 图中所示的示例并不是我正在寻找的全部功能，而是我可以处理地图其余部分的起点

所有黑点都是（lat，lang）

如何制作edge系统，以便实现Dijkstra算法或A*算法

我的问题是我怎样才能继续从A转到B？ 欢迎提出任何建议

编辑1：添加代码

编辑2：更新的问题

var start=[34.000750,71.485753]；
var end=[34.000937,71.485180]；
var点=[]；
var节点=[]；
var特征=[]；
var=[]；
var map=L.map（'map'）.setView（start，17）；；
map.attributecontrol.addAttribute（“”）；
var bounds_group=新的L.featureGroup（[]）；
var basemap0=L.tileLayer（'http://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png'{
属性：“©；贡献者，”，
最大缩放：22
});
basemap0.addTo（map）；
L.geoJSON（数据）.addTo（地图）；
//OpenStreetMap_BlackAndWhite.addTo（地图）
//basemap0.addTo（map）；
函数getid（）{
var-mablue=“ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVXYZABCDFGHIJKLMNOPQRSTUVXYZ0123456789”；
var d=可能的.charAt（Math.floor（Math.random（）*可能的.length））；
while（nodes.indexOf（d）>-1）{
d=可能的.charAt（Math.floor（Math.random（）*可能的.length））；
}
返回d；
}
L.geoJSON（数据、{
onEachFeature：功能（功能，图层）{
//console.log（特性）；
点.推.应用（点，特征.几何.坐标）；
特征.推（特征.几何.坐标）；
//返回L.多段线（图层、地理标记选项）；
}
});
函数init（）{
var标记=[]；
对于（变量i=0；i

html，正文{
宽度：100%；
身高：100%；
溢出：隐藏；
}
#地图{
宽度：100%；
身高：100%；
}

风险值数据={
“类型”：“FeatureCollection”，
“crs”：{“类型”：“名称”，“属性”：{“名称”：“urn:ogc:def:crs:ogc:1.3:CRS84”}，
“特点”：[
{“类型”：“特征”、“属性”：{“地点”：“Kmc道路”}，“几何”：{“类型”：“线条”、“坐标”：[[71.484445376090477，34.000556224204104]，[71.484619381903997，34.00055622349123]，[71.485795423886529，34.000556218673154]，[71.48638944490786，34.00055608824497]}，
{“类型”：“特征”、“属性”：{“地点”：“UET大道”}，“几何体”：{“类型”：“线条”、“坐标”：[[71.486384748456004，34.002041741407623]，[71.485121131034504，34.002036564553677]，[71.484897906943033，34.002035650037541]，[71.48408066224514，34.002031923023]}，
{“类型”：“特征”、“属性”：{“地点”：“道路2”}，“几何体”：{“类型”：“线条”、“坐标”：[[71.486389444907686，34.00055608848484824497]，[71.4863847456004，34.002041741407623]，[71.48638137935751，34.003043552173651]，[71.486380078137188，34.003430473641167]，[71.486380045906941，34.003440057392226]}，
{“类型”：“特征”、“属性”：{“地点”：“旅馆路”}，“几何体”：{“类型”：“线条”、“坐标”：[[71.486380078137188，34.003430473641167]，[71.484890807505366，34.00343866205165]，[71.483730352446614，34.003445475671]}，
{“类型”：“特征”，“属性”：{“地点”：“商学院路”}，“几何”：{“类型”：“线串”，“坐标”：[[71.483730352446614，34.003445045671]，[71.483792886191907，34.003192857311085]，[71.48408066224514，34.002032301923023]，[71.484445376090477，34.000556224204104]}，
{“类型”：“特征”，“属性”：{“地点”：“土木工程”}，“几何”：{“类型”：“线串”，“坐标”：[[71.485795429415916,34.000635421476822]，[71.4857930373725,34.000750625722446]，[71.485761836269248,34.000750627900693]}，
{“类型”：“特征”，“属性”：{“位置”：“结构实验室和库”}，“几何体”：{“类型”：“线串”，“坐标”：[[71.485793037373725,34.000750625722446]，[71.485824238478202,34.000750623544199]}，
{“类型”：“特征”、“属性”：{“位置”：“混凝土测试实验室”}，“几何体”：{“类型”：“线串”、“坐标”：[