Algorithm 动词的时间特征有算法吗（Zeno Vendler的论文）？

有没有找到动词时间特征的算法？是指“事件”、“成就”、“成就”还是“状态”？正如Zeno Vendler的论文“动词和时间”所描述的那样

或者也许有人有一个想法，什么是最好的方式来实现这样的事情

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谢谢

据我所知，不使用数据库是无法做到这一点的。“算法”本身就是数据库结构和对其进行的查询的联合体

例如，一个关系数据库有一个英文单词表，每个单词表有两列：单词和一个或多个词类，它是最基本的语言处理数据库。一个更复杂的表还有一个动词表，有两列，单词和“时间特征”

例如，“be”一词总是描述一种状态。因此，看到单词be（或其共轭词：is、are、was等）的程序可以立即将子句识别为描述存在状态的子句。很明显，complete这个词会立即表示一项成就，“acleture”总是表示一项成就。但别忘了，在你列出的四个类别中，只有“状态”和“事件”是相互排斥的（除了“事件正在发生”这句话中的现在分词）。除此之外，一个国家也可以是一项成就（“我是奥运金牌得主”），一个项目也可以是一项成就（“我明天毕业”）

成就和成就也是主观术语，取决于说话者和读者的情感。像“实现”、“完成”和“成功”这样的词是对成就感的有意表达，因此总是可以这样分类。然而，这是一个先验信息，因此需要实现一个关系数据库

最后，一些词的“时间特征”会随着句子中其他词的变化而变化。例如，在句子“我闻起来很好”中，“气味”是动词的一种状态。在“我闻到熏肉味”这个句子中，它是一个动作动词。这类动词后跟名词（及物）时为动作动词，后跟形容词（谓语主格）时为动词状态，后跟两者均不及物时为动作动词。因此，语法分析器必须检查句子中跟随它的单词，一个作为名词或形容词，并从中识别动词在句子中的作用。这是数据库了解每个单词的词性和算法能够正确解析句子（并且只知道它需要解析句子）之间的共同努力

这只是一个简单的词汇计算概述，也是我在这方面的知识。还有很多，很明显，用单词及其词性、定义、角色等填充数据库是很乏味的。可能存在预先填充了信息的数据库，这些信息是一个词汇计算机科学家实现这样一个系统所需要的（但我不知道在哪里可以找到它们）

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希望我能帮忙，祝你好运

您是否特别想要一个算法，或者您是否愿意接受至少能告诉您某个特定动词典型行为的词汇资源？如果你有这样一本字典，你可以先用它+一些基本规则。词汇资源也可以，请发布。看起来，即插即用算法并不存在。这还不是一个真正的答案，但讨论了在WordNet层次结构的顶部添加事件语义，并允许它们向下传播子树，以快速获得许多动词的事件/情境类。