Algorithm 二进制搜索与简单搜索

根据算法书籍，二进制搜索的性能是O（logn），而简单搜索的性能是O（n）

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但是，我们为什么不考虑排序所花费的时间，这是二进制搜索的先决条件？

假定数据将存储在已排序的数据中。由于数据不需要在每次执行搜索时重新排序，因此在大O中不考虑数据。

简言之：因为构建该列表通常只进行一次，而搜索（和更新）则进行多次

构造排序列表确实需要O（n logn）。使用二进制搜索的意义在于，一旦对集合进行了排序，我们就可以对该列表执行多个查询，每个查询都带有O（logn）

此外，如果使用二元搜索树，还可以执行O（logn）中元素的插入和删除，因此更新集合也可以很便宜（假设使用有效的数据结构）

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例如，在数据库中，经常使用索引执行快速查找。通常，读取的数量比更新的数量大。更新单个元素需要O（logn），因此在现有数据上创建索引确实很昂贵，但与搜索和更新单个元素相比，这并不常见。

二进制搜索将此作为先决条件。其思想是对列表/数组进行一次排序，然后可以执行多个搜索查询。