Algorithm J48与马尔可夫链的区别

我试图使用WekaSharp对C#和F#领域中不同算法的相对速率进行评估，我感兴趣的算法之一是马尔可夫链。我知道Weka有一个HMM应用程序，但我还没能将它实现到WekaSharp中，我想知道是否有办法修改J48算法以适应这个目的。我知道J48和一阶马尔可夫链之间有一些相似之处，但我正试图确定需要修改的内容，以及这是否合理。以下是在尹朱的WekaSharp中实现的J48：

type J48() =
    static member DefaultPara =  "-C 0.25 -M 2"
    static member MakePara(?binarySplits, ?confidenceFactor, ?minNumObj, ?unpruned, ?useLaplace) =
        let binarySplitsStr = 
            let b = match binarySplits with
                    | Some (v) -> v
                    | None -> false
            if not b then "-B" else ""
        let confidenceFactorStr = 
            let c = match confidenceFactor with
                    | Some (v) -> v
                    | None -> 0.25 // default confi
            "-C " + c.ToString()
        let minNumObjStr = 
            let m = match minNumObj with
                    | Some (v) -> v
                    | None -> 2
            "-M " + m.ToString()
        let unprunedStr = 
            let u = match unpruned with
                    | Some (v) -> v
                    | None -> false
            if u then "-U" else ""
        let useLaplaceStr = 
            let u = match useLaplace with
                    | Some (v) -> v
                    | None -> false
            if u then "-A" else ""
        binarySplitsStr + " " + confidenceFactorStr + " " + minNumObjStr + " " + unprunedStr + " " + useLaplaceStr

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非常感谢。

J48只是一个通过考虑每个属性（维度）的熵并将熵最大的属性作为当前子树的根来学习决策树的实现。该算法不需要加强

我猜马尔可夫链的意思是用于强化学习

你应该去看看

一个相关的问题是：

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我认为J48是一种利用统计分布的统计分类器，但马尔可夫链是一种FSM，可以使用statistics@KhaledAKhunaifer你说的FSM是指有限状态机？@VitalijZadneprovskij是的，它是使用1D数组alpha作为起始状态来实现的，和Beta 2D阵列，用于在states@RedMassiveStar我认为J48的工作方式不同，但在预测应用中，马尔可夫链更好地利用Redux和动态规划来找到最佳预测。。虽然J48可以调整以预测