Algorithm 连接性通常使用什么定义

我正在练习面试，在Glassdoor上发现了以下问题

Given a board with black (1) and white (0), black are all connected. find the min rectangle that contains all black. An example given is
0 0 0 0 0 
0 1 1 1 0 
0 1 1 0 0 
0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0

这个问题挑战了我对连通性的理解，下面矩阵中的1会被认为是相互连通的吗

0 0 0 0 0 
0 1 0 1 0 
0 1 0 1 0 
0 1 1 1 0 
0 0 0 0 0

---

默认情况下我应该考虑8-连通性吗？

默认情况下我应该考虑8-连通性吗？

否，连接可以以两种方式定义，4连接和8连接，并且没有连接的默认定义。此外，面试问题大多被低估了，所以你必须向面试官澄清，以防含糊不清

---

找到包含所有黑色的最小矩形。

您可以将所有的子矩形替换为-无穷大，然后使用Kadane的2D数组算法查找具有最大和的子矩形。在应用kadane之前，您还必须将0替换为1。用于实现

---

请注意，无论黑色是否都是连接的，查找包含所有0的最大子矩形的算法都是相同的。

这并没有回答OP的问题，但我认为这很有趣

读者解决采访问题的第一个想法是找到一个边缘与轴线对齐的矩形。请注意，“最小矩形”可以是使其面积最小化的矩形，它不需要与轴对齐，可以旋转。例如：

1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1

4x4对齐的矩形将包含所有的1，但对角线~4x1矩形也包含，并且更小

---

这些情况需要算法或类似算法。

连通性是可传递的。如果A连接到B，B连接到C，那么A连接到C。对不起，我不能理解你的问题。面试问题与人际关系有什么关系？如果这与它无关，为什么要把它提出来？“找到包含所有黑色的最小矩形。”你不需要Kadane（事实上，它甚至没有给你一个最小面积的解决方案），只要找到任何黑色单元格的最小X，最小mm Y，最大X和最大Y。是的，这是巨大的过度杀伤力。但我认为这是一个冷静的问题，我们已经解决了以前。（并且可能已经实现）好的，但是您需要弄清楚如何修改它，以便在出现领带的情况下最小化矩形区域。。。该问题的简单解决方案是一个两行程序，该问题要求最大化包含所有0的子矩形的面积。卡丹的算法很容易做到这一点。你能告诉我你指的是哪两行程序吗？我只能在谷歌上搜索对不起什么？问题在哪里？我看不出有人提到那件事