Algorithm 应该使用哪种排序算法以O（n）形式运行？

我很难找出哪种算法最适合某些规范

提示如下：

编写一个算法，对n个整数进行排序，每个整数的范围为 [0.（（n^4）-1）]在O（n）时间内。

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我更多的是一个视觉学习者，通过例子最能理解。我为这个设置了一些值来可视化它，但我不知道该使用什么排序方法，也不知道如何确定该使用哪种排序方法。任何提示或建议都将不胜感激。谢谢

据我所知，没有在O（n）中运行的排序算法，冒泡排序在O（n^2）中运行。快速排序运行在O（n logn）

基数排序是我所知道的唯一可以在线性时间内运行的排序算法

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这里有一个链接应该很有帮助-

正如我在评论中所说的，就我所知，实现这一点的唯一方法是。基本上，通过分别比较每个数字来对数字进行排序

该算法的全部复杂度为O（d（n+b）），其中b是所选的基数，d是该基数中的位数。你几乎可以选择任何一个基数，并在该基数中使用数字

这里的诀窍是选择正确的基础。存在一个使算法O（n）的基数，但如果只使用基数2，每个数字将最多有O（4 logn）位数，因此总复杂度将是O（n logn）

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作为提示，存在一个基数，在此基数范围内的每个数字都有一个恒定的位数。

冒泡排序和插入排序不会在O（n）中运行（特殊情况除外），而是在基数排序上读取。你可以用你选择的基础做一个技巧。就我所知，这是唯一的方法，顺便问一下。谢谢。我如何确定要使用的基数值？如果你仔细看，你会发现基数排序是O（nlog_10（n））。那么基数是什么？我不会明确地说，因为这似乎是一个家庭作业问题。几乎只有一种方法可以选择范围内的数字具有恒定位数的基数。就像我说的，这有点棘手。你不是说base

n

，对吧？因为这真的是一个骗局，除非你把它算作O（logn），但这会让你回到使用常数的情况base@harold我怀疑运营成本是O（1）。有了你的解释，你甚至无法读取O（n）中的输入数据，所以这个问题显然是不可能的。不过，基数n不是唯一的选择，例如，sqrt（n）也可以很好地工作，但不能避免您的批评。是的，随机存取机器的现代惯例是对机器字（至少有日志位）进行单位成本运算。