Algorithm 确定在O（1）预期时间和O（logn）最坏情况下集合中是否存在整数

我需要描述一个数据结构，它能够确定在O（1）预期时间和O（logn）最坏情况下，集合中是否存在一个特定的整数，并且消耗O（n）空间。我看了一张包含常见数据结构的表，表中存在大O时间/空间复杂性，但我似乎找不到任何符合这些要求的表？有没有办法修改BST以满足这些要求

正如@Carcigenicate所评论的，hashmap展示了您想要的行为。它具有恒定的

O（1）

预期查找时间，冲突情况除外。在发生冲突的情况下，哈希映射通常为给定的bucket创建一个项目列表。在最坏的情况下，hashmap的行为类似于列表。但这意味着最坏情况下的搜索时间为

O（n）

，这不符合您的要求

Java在其最新的8版本中公开了一个

HashMap

类，该类使用平衡树而不是列表来存储与同一个bucket冲突的项。这保证了最坏情况下的搜索时间为

O（logn）

---

因此，要解决您的问题，您需要修改hashmap的实现，以使用树进行冲突。如果您使用的是Java 8，那么生活已经很好了，您可以使用

HashMap

运行，正如@Carcigenicate评论的那样，HashMap显示了您想要的行为。它具有恒定的

O（1）

预期查找时间，冲突情况除外。在发生冲突的情况下，哈希映射通常为给定的bucket创建一个项目列表。在最坏的情况下，hashmap的行为类似于列表。但这意味着最坏情况下的搜索时间为

O（n）

，这不符合您的要求

Java在其最新的8版本中公开了一个

HashMap

类，该类使用平衡树而不是列表来存储与同一个bucket冲突的项。这保证了最坏情况下的搜索时间为

O（logn）

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因此，要解决您的问题，您需要修改hashmap的实现，以使用树进行冲突。如果您使用的是Java 8，那么生活已经很好了，您可以使用

HashMap

运行，这描述了一个HashMap/set。最坏的情况是O（n）表示HashMap/set not O（logn）@carcigenicate这描述了一个HashMap/set。最坏的情况是O（n）表示HashMap/set not O（logn）@carcigenicateah我看到了，而不是有一个链表，他们只是简单地将其切换为一棵树？@101ldaniels是的，这样做，然后生成的哈希映射应该符合您的需要。我认为

O（logn）

仅适用于您的键实现“Comparable”，否则它可能仍然会退化为

O（n）

。啊，我看到的是这样，而不是有一个链接列表，他们只是简单地将其切换为一棵树？@101ldaniels是的，这样做，生成的哈希映射应该符合您的需要。我认为

O（logn）

仅在您的键实现“Comparable”时适用，否则它可能仍然会退化为

O（n）

。