Algorithm 机器学习与实际预测
我有一个关于预测的机器学习的问题 所以通常我会有一个包含x和y的数据集，我会在上面训练我的算法。但是如果我有一个只包含输入变量x而没有实际预测y的数据集呢 例如，我正在寻找脆弱的交易 在数据集A中，我有一组输入变量，如金额、Zipcode、商户等，我有一个欺诈状态变量，表示1表示可能欺诈，0表示安全交易。在这里，我知道欺诈/已知非欺诈，我可以对我的模型进行培训Algorithm 机器学习与实际预测,algorithm,machine-learning,scikit-learn,artificial-intelligence,Algorithm,Machine Learning,Scikit Learn,Artificial Intelligence,我有一个关于预测的机器学习的问题 所以通常我会有一个包含x和y的数据集，我会在上面训练我的算法。但是如果我有一个只包含输入变量x而没有实际预测y的数据集呢 例如，我正在寻找脆弱的交易 在数据集A中，我有一组输入变量，如金额、Zipcode、商户等，我有一个欺诈状态变量，表示1表示可能欺诈，0表示安全交易。在这里，我知道欺诈/已知非欺诈，我可以对我的模型进行培训 但是，如果我有一个没有欺诈变量的数据集，该怎么办。我所拥有的只是我的输入变量，没有任何变量表明这是否是欺诈。ML算法如何预测该特定数据集
但是，如果我有一个没有欺诈变量的数据集，该怎么办。我所拥有的只是我的输入变量，没有任何变量表明这是否是欺诈。ML算法如何预测该特定数据集的欺诈交易概率？我认为您需要的是异常检测。在异常检测中，您将尝试查找与其他数据点不同的数据点，在您的情况下，这是欺诈交易 sklearn中有很多算法可用，看。我建议您从IsolationForest模型开始解决您的问题 来自文件
你们问的是无监督学习，这是一个非常广泛的话题，但实际上并不是关于StackOverflow的话题。有一些数据科学/机器学习特定的堆栈交换网站更适合。我投票结束这个问题，因为它与编程无关