Algorithm 马拉松24比赛资格：DNA-TLE

我正在尝试这一点，（所以这不是作弊或其他什么，只是想学习，因为答案没有发布，只有给定测试用例输入文件的正确输出）

有10个给定的测试用例输入，要为其提交相关的输出文件。我最初提交的是一个简单的嵌套for循环（开始，结束）对的实现，回答了以下问题：从（基于0的）索引

start

，到

end

（包括）结束的子字符串的波动性度量是什么

显然，对于最大问题限制106，O（N2）是不可行的，所以我只得到了5/10的测试用例正确（当然是第一个和更简单的-5）

因此，我在这里写作是为了寻求群体智慧，了解如何改进我的算法，也就是说，我怀疑嵌套for循环（开始、结束）是优化的主要瓶颈（当然！）。到目前为止，我一直在尝试将其表述为关于字符串/子字符串的动态规划（DP）问题，但是，在提出状态表示和转换位以实现DP方面没有太大的成功

为了便于参考，并表明这不是家庭作业，我已经诚实地尝试了，我的原始提交是可用的

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非常感谢您提供的任何帮助，甚至是类似问题的链接，我可以在谷歌上搜索教程博客帖子/示例解决方案/赛后编辑分析。

您尝试过分而治之吗

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如果我正确理解这个问题，给定一条长度为n的DNA链S，我们将S分成两半，S_左和S_右，S_左由S[I]组成，其中0谢谢，我下次有机会的时候会尝试。我会在其他地方附上我的类似帖子的评论，如Codeforces、Codechef、Topcoder等。供您参考和信息#1：测试用例数据是特殊的，每个用例上的“T”或“C”的数量都很小，可以强制执行，除了一个包含1000000个“T”或“C”字符且没有明显可以手动解决的“A”或“G”字符的情况。#2:1。如果我们只想最大化比率，而不是长度，我们可以考虑只有一个坏字母的子串。2.如果长度也被考虑在内，我们应该另外检查是否存在形式为0000110000的子串（k个零，2个1和k个零），其中k是最佳比率。另一方面，开始时T和C与A和G的比率接近1。后来，为了更好地压缩输入，这个比率被大大降低了。