Algorithm 打印从0到n的所有斐波那契数的时间复杂度是多少？

这里也有人问过同样的问题：，但我无法理解所提供的答案

下面的代码打印0到n之间的所有斐波那契数。时间复杂度是多少

void allFib(int n){
    for(int i = 0 ; i < n ; i++){
        System.out.println(i + ": " + fib(i));
    }
}    

int fib(int n ){
    if(n <= 0) return 0;
    else if (n == 1) return 1;
    return fib(n-1) + fib(n-2);
}

void allFib（int n）{
对于（int i=0；i如果（n对于编写的程序，如果
fib（n）
be
T1（n）
，程序的总时间复杂度是
T（n）=sum{i=0}^{n-1}T1（i）
。现在尝试计算
T1（i）
。根据
fib
函数的定义，
T1（i）=T1（i）=T1（i-1）+2
（一次比较）和
T1（1）=2
（两次比较）

根据之前的分析，我们知道，
T1（i）=Theta（2^i）
。因此，
T（n）=Theta（sum{i=1}{n-1}2^i）=Theta（2^n-1）=Theta（2^n）。
简单地说，如果你有n个O（2^n）的步骤，那么你的O（n×2^n）公式是正确的，但是你没有。你有n个步骤，好吧，但只有最后一个是O的步骤（2^n）。在最后一个之前的是O（2^（n-1）），在最后一个之前的是O（2^（n-2）），等等。它们都比最后一个小得多，所以它们都可以丢弃（在O（）内），并且O（2^n）仍然是增长最快的项。