Algorithm 处理具有相同优先级的作业的算法

我在解决帕帕迪米特罗和瓦齐拉尼的《算法》一书中的练习题

问题如下:

一台服务器有n个客户等待服务。每个客户所需的服务时间都是预先知道的：客户i的服务时间是ti分钟。因此，例如，如果按照增加i的顺序服务客户，则第i个客户必须等待Sum（j=1到n）tj分钟

我们希望尽量缩短总等待时间。给出了一个有效的算法

我的尝试：

我想到了几种方法，但无法决定哪一种是最好的，或者任何其他方法都比我的好

方法1：

以循环方式提供，时间片为5。然而，当我在决定时间片时需要更加小心。它不应该太高或太低。因此，我考虑选择时间片作为发球时间的平均值

方法2： 假设作业根据所用时间进行排序，并存储在数组A[1…n]中

先发球[1]，然后发球[n]，然后发球[2]，然后发球[n-1]，依此类推

对于这个问题，我真的无法决定哪种解决方案更为理想。我错过了什么吗

谢谢， Chander

让我假设“总等待时间”是每个客户在服务器完成为他/她服务之前等待的时间之和，并假设客户按照增加i的顺序得到服务，因此客户

C1

等待t1分钟，客户

C2

等待

t1+t2

分钟，客户

C3

等待

t1+t2+t3

分钟，然后。。。客户

Cn

等待

t1+t2+…+t{n-1}+tn

分钟

或：

总等待时间加起来等于

n*t1+（n-1）*t2+…1*tn

同样，这是基于这样一个假设，即服务客户的顺序是增加i

---

现在，您希望首先为哪个客户提供服务？

您可以通过添加排序部分并改进循环法来解决此问题

首先根据服务时间对客户进行分类

现在，不只是以循环方式给每个客户一个时间片t，您还可以检查客户的剩余时间是否少于t/2，如果是，则完成他的任务

所以 对于排序列表中的每个客户，从第一个 时间t的服务器客户 如果剩余时间否则，请转到下一位客户

假设您只有两份工作，一份是短期工作，另一份是长期工作。。。计算首先执行一个或另一个的等待时间。。。只是为了启动“算法”，然后添加切片功能，看看是否有所收获……假设客户的“等待时间”是工作完成之前的时间，那么时间选择总是更糟糕（除非您有多个CPU/核心，并且可以在它们之间迁移任务）。如果作业A是最后一个完成的，那么提前完成部分作业会延迟其他作业的完成，而不会提前完成作业A。因此，在完成所有其他工作之前，最好不要开始最后一项工作。根据归纳法，你不应该中途换工作。

C1 waits: t1
C2 waits: t1+t2
C3 waits: t1+t2+t3
...
Cn waits: t1+t2+t3+...tn