Algorithm 8点算法中的极线约束
我正在开发一个使用两个摄像机的系统,我想知道是否有可能通过一个矩阵来满足极线约束,而这个矩阵不是基本矩阵集合的一部分?如果是这样,在什么情况下我必须处理这个矩阵?一个校准的立体声设备有一个定义良好的(高比例)E,使得E=K1T*F*K2,其中K1和K2是摄像机矩阵,F是摄像机矩阵。除非两个摄像机的固有校准已知,否则极线约束决定F,而不是E 所以,我想回答你的问题:Algorithm 8点算法中的极线约束,algorithm,computer-vision,projective-geometry,Algorithm,Computer Vision,Projective Geometry,我正在开发一个使用两个摄像机的系统,我想知道是否有可能通过一个矩阵来满足极线约束,而这个矩阵不是基本矩阵集合的一部分?如果是这样,在什么情况下我必须处理这个矩阵?一个校准的立体声设备有一个定义良好的(高比例)E,使得E=K1T*F*K2,其中K1和K2是摄像机矩阵,F是摄像机矩阵。除非两个摄像机的固有校准已知,否则极线约束决定F,而不是E 所以,我想回答你的问题: 极线约束是否可能由一个不属于基本矩阵集的矩阵来满足?是的,图像对的每个基本矩阵都满足它,但不是每个基本矩阵都是给定装备的基本矩阵 在
我认为这并不能真正回答问题。