Algorithm 节查找的数据结构/算法

给定每个节的端点列表，我应该使用什么样的数据结构/算法来查找当前所在的节

例如，如果我有一个包含节标题和内容的网页

• 介绍（以100像素结束）
• 第1节（在350px处结束）
• 第2节（在700px处结束）
• 结论（在1200像素处结束）
• 评论

我现在在130像素，它应该返回到我现在在“第1部分”

选择1 通过端点数组进行二进制搜索

从对分导入左对分
arr=[1003507001200]
位置=左二等分（arr，130，0，arr[-1]）

然而，对于位置的每一次变化，这仍然需要O（对数n）

选择2 当前位置的哈希表查找

lookup={0:“简介”
1:“导言”
...
10:“第1节”
11:“第1节”
...
}
节=查找[130/10]

这很快，但是浪费了很多空间

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是否有一种通用的数据结构/算法来处理这类问题？

我喜欢您的第一种选择，二进制搜索对于扫描非常有效，正如您所说的，第二种选择不节省空间

在计算机图形学中进行缩放的传统且非常通用的解决方案是a，它创建一棵树，可以通过坐标进行查找，而不会浪费内存。具体地说，它的搜索、删除和插入复杂度都是O（logn），空间复杂度是O（n）

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尽管你只做了一个轴，而一个网页往往会有1-100个部分（而且不可能有数千个，更不用说数以百万计，或者数十亿个部分），然后我会亲自考虑使用一个非常简单的数组，然后在有可测量的利益/需要时移动到更复杂的k-树上。如果您是用C语言或另一种可以控制内存布局的语言编写的，那么由于现代CPU和内存层次结构（特别是预取器和缓存）的设计，结构数组的扫描速度会非常快。

最简单有效的方法是使用O（LogN）复杂度的二进制搜索

您的第二个选项具有更好的复杂性O（1），但与预填充相比有缺点。预填充使二进制搜索更加简单

如果不在运行时更新节，这两种方法都是最好的

如果需要在运行时添加/删除/更新节，则需要数据结构。

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因为您需要使用O（N）更新预填充的数据。这意味着更新/添加/删除节操作最多需要O（N）。

section

数字不能太大，我想一个简单的数组可以确定您有多少节？是否可能在运行时创建/更新/删除节？我只是以网页上的节为例，但它实际上用于更大的数组，因此使用通用算法会更好@我没有想过要实时修改它，但是如果有一个很好的复杂度，那就太好了。@LeeChou在这种情况下，如果你也有一个更大的场景，并且想要一个通用的解决方案，那么n-k树就是最好的选择；插入和搜索的复杂度都是O（lgn），其空间效率是O（n）。密钥为顺序整数的哈希没有意义。如果您这样做，只需使用一个数组，这样查找就不需要对整数进行散列，并且您将获得更高的存储密度。