Algorithm 路径跟踪：缩放颜色

我正在努力阅读的来源，尤其是有一件事我不能掌握。在第55行，上面写着

f=f*（1/p）

这是什么？它有什么作用？更重要的是，为什么它读起来像这样？这是一种使图像更快收敛的启发式方法吗

换句话说，我在文学作品中看到：

function radiance
     ...
    return Le(x) + R(p) * radiance(rn)

重要的是，

R（p）

-我真的不明白它是做什么的，但99%的人不是从上面看的

f

---

请，有人能解释一下吗？

我想你的答案就在这里，它包含了对

smallpt

的显式照明版本的逐行解释，重新格式化为75%长

简而言之，行

#55

位于函数

radiance

内，其中沿光线的辐射估计值是估计的

if (++depth>5) 
    if (erand48(Xi)<p) f=f*(1/p); 
    else return obj.e;

---

代码为

*

定义了运算符重载，但没有为

/

定义运算符重载，这就是为什么

f=f*（1/p）

而不是

f=f/p

我想你的答案是这样的，它包含了对

smallpt

的显式照明版本的逐行解释，重新格式化为长75%

简而言之，行

#55

位于函数

radiance

内，其中沿光线的辐射估计值是估计的

if (++depth>5) 
    if (erand48(Xi)<p) f=f*(1/p); 
    else return obj.e;

---

代码为

*

定义了运算符重载，但没有为

/

定义运算符重载，这就是为什么

f=f*（1/p）

而不是

f=f/p

谢谢。我以前读过幻灯片。然而，我的问题是，究竟为什么

f=f*（1/p）

？为什么不

f=f*（42/p）

或者为什么

f

不是r，g，b的最小分量？为什么要使用

f=f*（1/p）

来停止？为什么深度不足以退出递归？顺便说一句，我想这件事是在第71行决定的，不是在第55行。谢谢。我以前读过幻灯片。然而，我的问题是，究竟为什么

f=f*（1/p）

？为什么不

f=f*（42/p）

或者为什么

f

不是r，g，b的最小分量？为什么要使用

f=f*（1/p）

来停止？为什么深度不足以退出递归？顺便说一句，我认为折射问题是在第71行决定的，而不是在第55行。