Algorithm 确定是否存在包含2个不同边集的某些边的MST

设G=（V，E）是一个加权连通无向图。设T1和T2为两个不同的MST。假设我们可以写出E=（a1u bu A2）这样：
B是T1和T2边缘的交点，
A1=T1-B
A2=T2-B

假设G中的每个MST都包含B的所有边，找到一个算法来确定是否存在一个MST，它在A1中至少包含一条边，在A2中至少包含一条边

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编辑：我已经删除了这里的部分。我认为它弊大于利。

您应该将您的边排序为红色边优先于蓝色边供选择。然后您可以使用与的算法相同的任何MST算法：

如果一个图是空的，那么我们马上就完成了。因此，我们假设 否则。该算法从一棵由单个 顶点，并一次连续增加一条边的大小，直到 它跨越所有顶点。输入：非空连通加权图 使用顶点V和边E（权重可以为负数）。初始化： Vnew={x}，其中x是来自V，Enew的任意节点（起点） ={}重复，直到Vnew=V：选择一条具有最小权重的边{u，V}，使u在Vnew中，V不在Vnew中（如果有多条具有最小权重的边） 相同的权重，可以拾取其中任何一个）将v添加到Vnew和{u，v} 到Enew输出：Vnew和Enew描述最小生成树

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您应该对边进行排序，以便选择红色边优先于蓝色边。然后您可以使用与的算法相同的任何MST算法：

如果一个图是空的，那么我们马上就完成了。因此，我们假设 否则。该算法从一棵由单个 顶点，并一次连续增加一条边的大小，直到 它跨越所有顶点。输入：非空连通加权图 使用顶点V和边E（权重可以为负数）。初始化： Vnew={x}，其中x是来自V，Enew的任意节点（起点） ={}重复，直到Vnew=V：选择一条具有最小权重的边{u，V}，使u在Vnew中，V不在Vnew中（如果有多条具有最小权重的边） 相同的权重，可以拾取其中任何一个）将v添加到Vnew和{u，v} 到Enew输出：Vnew和Enew描述最小生成树

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要么这个黑匣子是一条红鲱鱼，要么这个问题的原始装腔作势者应该更新他们的知识。嗨，大卫。首先，我们还不知道拟阵是什么，所以我不明白你的意思。我说过可以使用上一段中描述的算法，但你不必这样做。要么黑匣子是一条红鲱鱼，要么问题的原始装腔作势者应该更新他们的知识。嗨，大卫。首先，我们还不知道拟阵是什么，所以我不明白你的意思。我说可以使用上一段描述的算法，但你不必。谢谢你的回答。对不起，我想我应该用不同的方式来表达我的问题。我们需要找到一个算法来决定是否有一个MST在A1中至少包含一条边，在A2中至少包含一条边。因此，对A1和A2进行排序，然后选择A1和A2中的第一条边。现在对另一条边执行算法。你如何知道如果有另一个MST，你会找到它？你想在你的图中找到所有的MST吗？不。我们得到2不同的MST：T1和T2。我们需要确定是否至少有一个MST包含A1的边和A2的边（显然，这意味着MST不同于T1和T2）。感谢您的回答。对不起，我想我应该用不同的方式来表达我的问题。我们需要找到一个算法来决定是否有一个MST在A1中至少包含一条边，在A2中至少包含一条边。因此，对A1和A2进行排序，然后选择A1和A2中的第一条边。现在对另一条边执行算法。你如何知道如果有另一个MST，你会找到它？你想在你的图中找到所有的MST吗？不。我们得到2不同的MST：T1和T2。我们需要确定是否至少有一个MST包含A1的边和A2的边（显然，这意味着MST不同于T1和T2）。