Algorithm 查找从给定节点s到任何其他节点v的最短路径数的算法?
我想找到一个算法,当给定一个图G=(V,E)和一个节点s from V时,对于V中的任何节点V,它会找到从s到V的最短路径的数目。 我了解到BFS算法可以找到从s到v的最短路径,我只是不知道如何使用它来解决这个问题。 任何帮助都将不胜感激。这里是这方面的伪代码(意思是未经测试的Python)Algorithm 查找从给定节点s到任何其他节点v的最短路径数的算法?,algorithm,breadth-first-search,Algorithm,Breadth First Search,我想找到一个算法,当给定一个图G=(V,E)和一个节点s from V时,对于V中的任何节点V,它会找到从s到V的最短路径的数目。 我了解到BFS算法可以找到从s到v的最短路径,我只是不知道如何使用它来解决这个问题。 任何帮助都将不胜感激。这里是这方面的伪代码(意思是未经测试的Python) path_count[s] = 1 length_to[s] = 0 todo = [s] # A queue while len(todo): v = todo.pop(0) for w
path_count[s] = 1
length_to[s] = 0
todo = [s] # A queue
while len(todo):
v = todo.pop(0)
for w in edges(graph, v):
if w not in length_to:
length_to[w] = length_to[v] + 1
path_count[w] = 0
todo.append(w)
if length_to[w] == length_to[v] + 1:
path_count[w] += path_count[v]
在此之后,
length\u to[v]
给出了到v
的最短路径的长度,path\u to[v]
给出了到v
的最短路径的数量。(这就是你一直在寻找的。)维基页面上有一个关于BFS的伪代码部分:我不想更改代码,我只想使用相同的BFS,但用一种聪明的方式来解决这个问题,因为我听说这是最好的方法,当你到达v时不要搜索。到达v时,记录路径并继续搜索,