Algorithm 查找最小排除剂（MEX）

我正在寻找一个算法，但找不到任何有用的，除了这个维基链接。
读完后，我调出以下代码：

nList = [int(x) for x in input().split()]
nList = set(nList)
mex = 0
for i in nList:
    if i<=mex:
        mex += 1
if mex == max(nList):
    print(mex+1)
else:
    print(mex)

nList=[int（x）表示input（）中的x。split（）]
nList=集合（nList）
mex=0
对于nList中的i：
如果ii，则通常将mex功能编码为：

nList = set(nList)
mex = 0
while mex in nList:
  mex += 1

代码的问题在于，不能保证集合上的迭代顺序是递增的，因此原始代码有时可能返回错误的答案

您的测试用例之所以没有出现这种情况，是因为我认为Python3当前将整数散列为其值，并将其模化为一个大素数（可以在sys.hash_info.module中读取），然后根据其散列值排序，从列表中构造集。在实践中，这意味着对于正常大小的整数，您的集合将按顺序返回值，因此您的代码可以工作（但可能不适用于Python 3的未来或替代实现）
 就时间复杂度而言，我们能做得更好吗？如果输入是按排序的顺序进行的，您可以做得更好，否则很难为每个“mex in nList”调用进行排序。它需要o（n）个时间吗？根据或者是整个迭代？你的值将散列到不同的点，只要它们的大小合理，所以每次迭代你应该得到O（1）