Algorithm 检测剽窃的天真方法？

假设你想比较学生的论文，看看其中有没有抄袭的。你将如何以一种天真的方式（即，不太复杂的方法）处理这件事？当然，有比较文章中使用的单词的简单方法，也有使用压缩函数的复杂方法，但还有什么其他方法可以在不太复杂/理论的情况下检查剽窃？

你可以看看迪克·格伦的，他声称也在自然语言文本上工作（我只在软件上试用过）。算法也有介绍。（顺便说一句，我认为他的解析书非常好。）

你可以看看Dick Grune的，它声称也能处理自然语言文本（我只在软件上试用过）。算法也有介绍。（顺便说一句，在我看来，他的语法分析书真的很好。）

有几篇论文给出了几种方法，我建议阅读 本文给出了一种基于索引结构的算法 在整个文件集合上构建

因此，他们说，他们的算法可以用于在大型软件系统中查找类似的代码片段 集合被标记化。这是一个简单的解析问题，可以在 线性时间。对于集合中的每个文件，标记器的输出 对于文件F_i是一组n_i标记

还有别的报纸你可以看吗

另一个很好的算法是通过比较测试文档之间常见的一组单词来检测剽窃

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和许多信息检索系统一样，我们的剽窃检测系统是用精确性和召回率来评估的。

有几篇论文给出了几种方法，我建议阅读 本文给出了一种基于索引结构的算法 在整个文件集合上构建

因此，他们说，他们的算法可以用于在大型软件系统中查找类似的代码片段 集合被标记化。这是一个简单的解析问题，可以在 线性时间。对于集合中的每个文件，标记器的输出 对于文件F_i是一组n_i标记

还有别的报纸你可以看吗

另一个很好的算法是通过比较测试文档之间常见的一组单词来检测剽窃

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和许多信息检索系统一样，我们的剽窃检测系统也是通过精确性和召回率来评估的。

这是其中之一，做得不好可能比根本不做更糟糕。当我在大学时，我曾在一篇论文上被评为F，并被指控在ba上剽窃这些幼稚的剽窃检测器之一的妹妹——我被指控剽窃的那篇文章引用了我的论文，并附有署名！剽窃检测器只包括匹配的部分并删减了上下文（包括引用）别这么做。只要你不让检测仪做出任何最终决定——只是找到类似的文档供用户查看，这应该还是有帮助的。我同意。这更多的是从理论上看问题，而不是实际应用。我不打算在此基础上建一个剽窃检测仪。哈哈，你呢仅比较学生提交的论文或包括其他文件（来源）？这是其中一种情况，做得不好可能比根本不做更糟糕。在我上大学的时候，有一次我的论文得了F，并被指控剽窃，因为一个天真的剽窃检测器——我被指控剽窃的那篇文章引用了我的论文，带有署名！剽窃检测或者只包含匹配的部分并剪切上下文（包括引用）别这么做。只要你不让检测仪做出任何最终决定——只是找到类似的文档供用户查看，这应该还是有帮助的。我同意。这更多的是从理论上看问题，而不是实际应用。我不打算在此基础上建一个剽窃检测仪。哈哈，你呢仅比较学生提交的论文或包括其他文件（来源）？