Algorithm 使用现有数组中的

给定一个整数数组

A[1…n-1]

，其中

n

是数组A的长度。构造一个数组

B

，使得

B[i]=min（A[i]，A[i+1]，…，A[i+K-1]）

，其中将给出

K

。数组B将有N-K+1个元素

我们可以使用最小堆来解决这个问题，为k个元素-O（k）构造最小堆。对于下一个元素，删除第一个元素并插入新元素和heapify

因此，最坏情况下的时间-O（（n-k+1）*k）+O（k）空间-O（k）

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我们可以做得更好吗？

如果在OP的算法中，我们将昂贵的“heapify”过程改为更便宜的“uptap”或“downheap”，我们可以做得更好。这就给出了O（n*log（k））的时间复杂度

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或者，如果我们迭代输入数组，并将每个元素放入大小为“k”的最小队列，我们可以在O（n）时间内完成。Min queue是一个可以在O（1）时间内执行查找Min的队列。它可以实现为一对最小堆栈。有关详细信息，请参阅。

这可能会有所帮助：但在删除时，我们必须搜索元素，因此这里的日志（k）不是O（k）。这就是为什么我说最坏的情况复杂性是O（（n-k+1）*k）+O（k）@Luv：如果我们跟踪每个堆元素的位置，就没有必要搜索已删除的元素。