Algorithm 最近点对（线性1-D情况）算法
我正在辅导一个学生，她的一个作业是描述一维情况下最近点对的O（nlogn）算法。但限制是她不允许使用分而治之的方法。我从一位用户几年前发布的一个问题中了解到了二维情况。我将链接它，以防有人想看它：对于二维的情况（平面）- 然而，对于1-D的情况，我只能想到一个解决方案，包括检查线上的每个点，并将其与线左右最近的点进行比较。但是这个解决方案不是O（nlogn），因为检查每个点需要的时间与n成正比，而比较每个点需要的时间与2n成正比。如果不使用分而治之的方法，我不确定log（n）从何而来Algorithm 最近点对（线性1-D情况）算法,algorithm,computational-geometry,Algorithm,Computational Geometry,我正在辅导一个学生，她的一个作业是描述一维情况下最近点对的O（nlogn）算法。但限制是她不允许使用分而治之的方法。我从一位用户几年前发布的一个问题中了解到了二维情况。我将链接它，以防有人想看它：对于二维的情况（平面）- 然而，对于1-D的情况，我只能想到一个解决方案，包括检查线上的每个点，并将其与线左右最近的点进行比较。但是这个解决方案不是O（nlogn），因为检查每个点需要的时间与n成正比，而比较每个点需要的时间与2n成正比。如果不使用分而治之的方法，我不确定log（n）从何而来 由于某种原
由于某种原因，我想不出一个解决办法。任何帮助都将不胜感激。提示：如果分数是从左到右排列的，您会怎么做，复杂性如何？首先排序点的复杂性是什么？在我看来，可以：