Algorithm 二部图算法

考虑以下与图论相关的问题：

设G为二部图。为了使问题更具体，假设G是两个集合的不交并，例如I和S

我用名字1,2,3,4,5,6,7,8,9,10代表个人 S代表名为a、b、c、d、e、f、g、h的技能。 所以每个人都有一些技能，比如

个人1拥有技能b、d、g和h， 个人2拥有技能a、f和h， 等 [在本例中，数据是随机给出的]

我们的目标是建立一个团队，该团队由来自I的最少数量的个人组成，以这样的方式，S中的每项技能都将在团队中得到体现，也就是说，对于S中的每项技能，团队中存在一名拥有S技能的成员

这个问题有名字吗？有没有一个有效的算法可以解决这个问题呢？

听起来像是 l中的项目组创建了s的子集

听起来像

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l中的项目组创建s的子集

您的问题是最小集合覆盖问题：

从N个批次中的M处购买X个项目，其中M是获得所有X个项目所需的最小批次数

在你的例子中，技能是项目，学生是很多

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这个问题是NP难问题。有效的解决方法是使用贪婪集覆盖近似算法。

您的问题是最小集覆盖问题：

从N个批次中的M处购买X个项目，其中M是获得所有X个项目所需的最小批次数

在你的例子中，技能是项目，学生是很多

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这个问题是NP难问题。解决这个问题的有效方法是使用贪婪的集合覆盖近似算法。

听起来像家庭作业语法。。这是家庭作业吗？@Yochai Timmer：家庭作业在暑假结束；听起来像是家庭作业语法。。这是家庭作业吗？@Yochai Timmer：家庭作业在暑假结束；谢谢你的回复让我有机会看看Cormen和all关于算法的经典书籍：集合覆盖问题是许多常见组合问题的抽象。作为一个简单的例子，假设X代表解决问题所需的一组技能，并且我们有一组给定的人员来解决问题。我们希望成立一个委员会，成员人数尽可能少，这样，对于X的每一项必要技能，委员会中都有一名成员具备这项技能。谢谢。你的回复让我有机会看看Cormen和all关于算法的经典书籍：集合覆盖问题是许多常见组合问题的抽象。作为一个简单的例子，假设X代表解决问题所需的一组技能，并且我们有一组给定的人员来解决问题。我们希望成立一个委员会，成员人数尽可能少，这样，对于X方面的每一项必要技能，委员会中都有一名成员具备这种技能。