Algorithm 矩形定位算法_Algorithm

Algorithm 矩形定位算法

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Algorithm 矩形定位算法,algorithm,Algorithm,我有矩形和网格布局，这些矩形的宽度和高度是相同的。因此，布局将矩形的位置与下图类似这就是问题所在：如果我的矩形的宽度和高度大小不同，那么布局的算法是什么以紧凑的方式放置矩形的位置终于有时间回答这个问题了，下面是我的垃圾箱代码： //--------------------------------------------------------------------------- //---矩形箱包类版本：1.00-------------------------------------

我有矩形和网格布局，这些矩形的宽度和高度是相同的。因此，布局将矩形的位置与下图类似

这就是问题所在：如果我的矩形的宽度和高度大小不同，那么布局的算法是什么以紧凑的方式放置矩形的位置

终于有时间回答这个问题了，下面是我的垃圾箱代码：

//---------------------------------------------------------------------------
//---矩形箱包类版本：1.00-------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------
常数双包无停止=1.0e+300；
类binpack_rec
{
公众：
struct{double x0，y0，xs，ys；{u rec（）{x0=0.0；y0=0.0；xs=0.0；}；{u rec（{u rec&a）{*this=a；}；~{u rec（）{}；}；{u rec operator=（const}rec a）{*this=*a；返回this；}；/*{u rec operator=（const}；}；/*；
结构{double-xs；int-i0，i1；{u-lin（）{xs=0.0；i0=0；i1=0；}；{u-lin（{u-lin&a）{*this=a；}；~{u-lin（）{}；{u-lin*运算符=（const-lin*a）{*this=*a；返回此；}；/*{u-lin运算符=（const-lin a）{…复制…返回此；*/}；
_rec*rec；//矩形rec[N]
_lin*lin；//记录lin的行块[n]
int*ix，*on，n，n；//ix[n]索引已排序，on[n]是否使用矩形rec[ix[i]]，n行块数，n个矩形数
binpack_rec（）{rec=NULL；ix=NULL；on=NULL；N=0；}
~binpack_rec（）{u free（）；}
void _free（）//释放内存
{
n=0；n=0；
if（rec）delete[]rec；rec=NULL；
如果（lin）删除[]lin；lin=NULL；
如果（ix）删除[]ix；ix=NULL；
如果（on）删除[]on；on=NULL；
}
void _alloc（int _N）//为N个矩形分配空间
{
如果（_N==N）返回；
_自由（）；
如果（_Ny0=y；on[j]=0；
l->xs-=r->xs+w；
e=1；
}
}
打破
}
//更新已用记录
如果（yyys）yy=r->y；
r->x0=x；x+=r->xs+w；
r->y0=y；在[k]=0；
l->xs-=r->xs+w；
e=1；
}
if（e）//如果使用任何矩形
{
l->xs+=w；//添加一个空格（用于第一个矩形）
y+=yy+w；//将y更新到下一行
打破
}
}
}
};
//---------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------

用法：

binpack_rec bp_rec;
bp_rec.genere_random(N,x0,x1,y0,y1);        // genere N random rectangles with sizes (x0..x1),(y0..y1)
bp_rec.binpack(x0,y0,xs,w,acc); // compute positions for rectangles where: x0,y0-page start, xs-page size, w-space between rectangles, acc-acuracy for same Y-size

bp_rec.rec[0..(bp_rec.N-1)] ... rectangle access (members: x0,y0 is position and xs,ys is size)

好的，下面是一些binpack算法，解释：

准备数据

按Y大小降序对矩形进行排序（索引排序到
```
ix[]
```
array）
查找Y尺寸相同（+/-acc）的所有矩形
按X大小降序排序（索引排序到
```
ix[]
```
array）
并记住它们在
```
ix[]
```
中的开始/结束索引…到
```
lin[].i0，lin[].i1
```
还可以将这些矩形的累积宽度计算为
```
lin[].xs
```

使用整行（图像的红色部分）

搜索宽度大于换行大小的所有

lin[]

。如果找到，则用它填充该行，并将使用的矩形标记为已使用（同时删除已使用的宽度），然后移动到下一行

尝试填充行分割（不是整个页面）（图像的绿色部分）
计算线分割的最小非零高度，并将其用作高度填充限制，并将分割堆叠在一起，以填充整行。我使用分割
line/2+line/4+line/8+line/16…=~line

将仍然未使用的矩形换行到页面大小（图像的蓝色部分）
[Notes]
这种方法远远不是最优的，代码也没有优化，但仍然足够有效。对于450个大小为线性随机的盒子
（0.5..10.0）
平均运行时间为
~2.8ms
，我认为这很好。您可以通过分而治之而不是我的直线划分来改进这一点。填充整条直线，然后使用剩余直线递归填充区域划分

希望有帮助…如果有任何不清楚的地方，请评论我…
这称为“装箱问题”，一般的解决方案是NP难的。我认为您应该先按高度将矩形分组。应用“装箱”每一组的算法都是分开的。一般问题是很难确定的。但是黑熊你能限制这个问题吗？或者它必须是一个精确的解决方案吗？如果没有，其他一些技巧可能会使你变得更紧凑…如果一些盒子不太高，你仍然可以使用蛮力攻击。因此，你唯一需要改变的是行中方框的顺序。为了加快速度，你可以忽略相同大小矩形的排列。当然，如果你有100个以上的记录，那么速度会很慢。在这种情况下，A.I.Breveleri的评论建议更好的解决方案，就像Jacob所说的，你找不到最佳解决方案高效地搜索。要找到近似好的解决方案，您有两种选择。一种是使用贪婪算法，在图片中逐个添加矩形，尝试在每一步中将封闭区域矩形增加最小值。另一种方法是使用回溯搜索。在这种情况下，您负责设计有效的启发式算法。