Algorithm 可以使用什么算法快速聚类多段线形状中的点？

假设我们有一条由像这样的两点组成的线

在给定活动点输入的情况下，哪种算法可以最有效地计算该行中的簇

红色是所有的点。 黄色-给定时间内的活动点

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在此示例中，算法应找到两个簇（蓝色）。

您可以执行以下操作：

按索引对点进行聚类。这可以在线性时间内完成。在此过程中保存群集的边界框

对于每对簇

• 检查边界框是否相交或具有最大距离t
• 如果是，请检查两个簇中是否有两个最大距离为t的点
• 如果是，则合并集群

t是距离阈值。它可以是静态的，也可以基于群集（例如，到任何群集点最近邻居的最大距离）

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该算法仍然具有二次时间复杂度，但由于预聚类和边界盒测试，它应该足够快。

删除非活动点，使用常规聚类算法。它将是O（n^2），其中n是活动点的数量，对吗？因为我需要计算每对点的距离。