Algorithm 如何有效地遍历所有边？

我需要遍历图形中的所有边，并在不重复的情况下获得边的集合。
我使用了DFS并继续向集合中添加边，如下所示

   procedure DFS(G,v):
   label v as discovered
   for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
   {
           addEdge(v,w);              //get edges 
           if vertex w is not labeled as discovered then
              recursively call DFS(G,w)
   }

但由于它不应该有重复的边缘，我需要做一些检查 “附录”

  addEdges(v,w)
  {
    if either  v or w is not in HashTble(nodes) /
       {
         add edge(v,w) to collection(edges)
         add v and w to HashTble(nodes)
       } 
    else
       {  //both v and w in HashTble(nodes)
          if edge(v,w) is not in collection(edges)
             add edge(v,w) to collection(edges)
       }
  }

我就是这样做的。问题是，图可能非常大，并且在这种图中“addEdges”消耗时间，因为它必须在集合中检查一些时间

有没有其他方法可以让我做得更快？

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提前谢谢

没有必要检查您以前是否见过边缘。由于您不会两次访问节点，因此无法两次访问同一条边（即如果图形是定向的）

如果您的图形是无向的，那么您将添加每一条边（u，v）两次（访问u时添加一次，访问v时添加一次）。若要消除此问题，可以添加一个约束，即仅在u 总之，algo应该是这样的：

procedure DFS(G,v):
label v as discovered
for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
{
       add edge(v,w) to output edges   
       if vertex w is not labeled as discovered then
          recursively call DFS(G,w)
}

或者，如果您有一个无向图：

procedure DFS(G,v):
label v as discovered
for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
{
       if (v < w) add edge(v,w) to output edges
       if vertex w is not labeled as discovered then
          recursively call DFS(G,w)
}

程序DFS（G，v）：
发现的标签v
对于G中从v到w的所有边，相邻边（v）do
{
如果（v

将标签测试的

if

移动到

for

循环的

之外，您不应该两次穿过边（如果v被标记，返回；）。@Holt。如果我像你说的那样移动，我可能会错过一些边，因为DFS不会访问所有边。我认为下面给出的答案解决了我的问题。：）你不会错过任何东西，因为这与你的代码基本相同（我看错了，否则我不会提出这样的答案……。@Holt我不明白：）我的图是无向图。看来你推荐的约束是个好把戏。谢谢，我试试看。