Algorithm 以下代码片段的时间复杂度是多少？

设A[1，…n]是在每个位置存储位（1或0）的数组，f（m）是时间复杂度为Θ（m）的函数。考虑以下C语言编写的程序片段：

counter = 0;
for (i=1; i<=n; i++)
{ if a[i] == 1) counter++;
else {f (counter); counter = 0;}
}

计数器=0；
对于（i=1；i传递给f的所有计数器的总和最多为n，因此调用f的总成本为O（n）。这是因为f（m）具有时间复杂度θ（m），这意味着对于某些c，调用f的成本f（m）
循环中每次都要做一些功，所以总成本也以n的倍数为界。因此总成本是θ（n）。
f（m）是一个时间复杂度为Θ（m）
的函数，所以在最坏的情况下，代码有O（n^2）复杂性。请缩进您的代码以确保可读性。@TarwirdurTuron它不是那么简单，因为
n
不是函数
f
的输入。特别是，调用
f
的频率越高，对
f
的平均输入就越小。请澄清，您说代码是O（n^2）并没有错，这确实是一个上界。但是你可以得到一个更紧的上界。不，计数器在每次调用f后都重置为0，因此你有n次调用f（0），这具有线性复杂性。下选程序能解释一下吗？是因为他们认为答案是O（n^2）？如果您指出
f
的线性运行时间允许您使用输入到
f
的总和来绑定运行
f
所花费的总时间，则可能会减少混淆。如果
f
具有非线性复杂性（例如θ（logn）或θ（n^2））如果不做一些修改，这个论点就行不通了。我理解上限部分，但我无法得到下限部分，比如说我有一半的值是0，一半是1，你考虑过下限ω（n）吗对于所有位都为1的情况，使用相同的参数作为下限。只需切换不等式。您可以忽略f来计算下限：每次通过循环，如果执行[i]==1

，则语句

，即O（1）。因此代码至少具有线性运行时。