Algorithm 找不到正确的while大O&；if语句 inti=0； 而（i在第一次迭代中尝试访问位置99处的数组

我很困惑如何为这个算法找到正确的大O。
尽管我们将使用while循环总共进行N次，
如果nums[i]满足if语句的条件，我们将重复swap，直到不满足if语句

我们能说它的时间复杂度是O（N）吗？

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或者最坏的情况是O（N^2）

这不是一个定义明确的问题。 它可以崩溃，也可以无限期地运行

崩溃：

Input=[100，1]-->在第一次迭代中尝试访问位置99处的数组

无限运行：

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Input=[2,3,4,5]-->每次迭代都会得到if条件。对于i==0，数组中没有等于1的元素（即i+1），因为所有数组元素都是不同的，所以无论它们如何交换，都不会出现其中一个元素等于另一个元素的情况。考虑到这一点，当i==0时，循环将无限运行。

我同意这个问题没有很好的定义。也许这篇文章没有包括一些背景。仔细阅读代码后，很明显这是一个排序算法（一个奇怪的算法）。通过访问数组索引的方式，我认为算法期望大小为N的数组

nums

填充1…N的整数，不一定按顺序排列，并且可以重复

关于SomeWittyUsername的观点，我们就说元素不会导致无限循环，等等

我对代码做了一个简短的注释

    int i=0;
    while(i < N){
        if(nums[i] != i + 1 && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){
            // swap 
            int tmp = nums[i];
            nums[i] = nums[tmp - 1];
            nums[tmp - 1] = tmp;

        } else {
            i++;
        }
    }

inti=0；
而（i

看起来最佳情况下的场景

nums

已初步排序，算法在O（N）时间内工作

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但既然大O符号是指最坏的情况。。。我最好的答案是：它也是O（N），但系数更高。它不是O（N^2），因为每次它遇到一个放错位置的元素时，它都会把它放在正确的位置。

当你得到if-else的渐近计算结果时，看看大O的最坏情况。这意味着第一个if可以是O（N^2），正如你所说的。所以，它是O（n^2）。问得好+1（小调除外：答案最好不要针对其他答案，甚至问题作者——它们主要面向未来的读者。我倾向于不鼓励针对特定用户的对话项目。你可以在得到50分后使用评论。）

int i=0;
    while(i < N){
        if(nums[i] != i + 1 && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){ // 1) check if it's in the right place 2) check if the potential swap will have no effect because of a repeat.

            // Swap nums[i] with nums[nums[i]-1]
            // Why swap these two values? 
            // This effectively places num[i] where it should be in the array

            int tmp = nums[i];
            nums[i] = nums[tmp - 1];
            nums[tmp - 1] = tmp;

        } else {
            // The element is in the correct spot
            i++;
        }
    }