Algorithm 什么是合适的算法？ 我正在尝试C++程序，我正在尝试做一些有点的问题。现在我需要找到穿过所有点的路径。这实际上不是TSP，因为根据我在TSP方面的知识，可以从所有点移动到其他点。但是在我的例子中，点之间的路径网络是固定的，我只需要找到合适的路径，通过所有的点，前提是所有的点可能没有连接到每个其他点。那么我应该遵循什么算法呢

您似乎在寻找遍历图形的方法？如果是这样的话，您是否尝试过广度优先搜索或深度优先搜索来遍历图形。

您想为图形查找一个

在图论的数学领域中，哈密顿路径（或 可追踪路径）是无向图中访问每个路径的路径 顶点正好一次。哈密顿循环（或哈密顿回路）是 哈密顿路径是一个循环。确定这些路径和 图中存在的圈是哈密顿路径问题 NP完全

存在的一些问题：

有n个！可能是哈密顿量的不同顶点序列 给定n顶点图中的路径（和，在完整图中），因此 测试所有可能序列的暴力搜索算法将 慢一点。有几种更快的方法。搜查程序 Frank Rubin将图的边分为三类： 那些必须在路径中的，那些不能在路径中的，以及 犹豫不决。随着搜索的进行，一组决策规则进行分类 显示未确定的边，并确定是停止还是继续 搜索。该算法将图形划分为可编辑的组件 分别解决。另外，Bellman的动态规划算法， 保持，Karp可用于在时间O（n2 2n）内解决问题。在里面 这种方法可以为每个顶点集和每个 S中的顶点v，是否存在完全覆盖 S中的顶点和v处的端点。对于S和v的每个选择，都存在一条路径 对于（S，v）当且仅当v有一个邻居w使得路径存在 为了− v、 w），可以从已计算的 动态程序中的信息

Andreas Björklund使用 包含-排除原则，以减少计算 简单计数问题的哈密顿圈数 计数周期覆盖，可通过计算某个矩阵来求解 决定因素。使用这种方法，他展示了如何解决这个问题 用蒙特卡罗方法研究任意n顶点图的哈密顿圈问题 时间O（1.657n）的Carlo算法；对于二部图，该算法 可以进一步改进为时间O（1.414n）

对于最大度为3的图，可以进行仔细的回溯搜索 在时间O（1.251n）中找到一个哈密顿循环（如果存在）

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TSP仍然相关。即使您不能重新访问节点，它仍然是（非度量的）TSP。而且，

C++

不是这个问题的好标签。根据询问者的措辞尝试

算法

，可能就是这样+1网络是否必须由哈密顿路径组成？