Algorithm 算法时间复杂度分析（对于具有内部while循环的循环）

下面是我简单地实现的代码。for循环的复杂度应为O（n）。我就是搞不清楚内部while循环的时间复杂性

int x,n;     // Inputted by the user.
for (int i=0; i<n; i++)
{
    int done=0;
    if (Condition)
    {

        while (done < x)
        {
            done++;     // Based on a lot of operations
        }
    }
}

int x，n；//由用户输入。
对于（inti=0；i这里，复杂性是通过研究程序运行内部循环操作的次数来衡量的

每次触发
条件
时，内循环运行
x次
。因此，内循环复杂度为O（x）

此循环最多可以运行
n次。这为您提供了O（x.n）的总体最坏情况复杂性

对<代码>条件
有更多的了解可以让你进行更精确的分析。例如，你可以计算平均复杂度

例如：设
条件
为
！（i&（i-1））
。当且仅当
i
为0或2的幂时，这是真的。在这种情况下，循环将精确运行
E（ln2（n））+2次（
E（
为整数部分函数）.最后，知道这一点的总体复杂度变为O（x.ln（n））
总体内部循环复杂度为O（x）。但由于未将
done
重置为0，因此
x
乘以“内部操作”在外循环中运行。最后，这些操作只执行
x次
。然后，它在每次触发
条件
时运行，而不仅仅是第一次。内循环的复杂度保持为O（x）（以您的操作运行次数为指标）@Rerito总体复杂度是否为O（xn）在这种情况下？内环的复杂度是O（x）。一旦与外环结合，你会得到最坏情况下的复杂度O（xn）。时间复杂度最多是O（nx）。因为我们不知道什么是“条件”，我们无法更准确地判断。