Algorithm 一阶和深度一阶递归树遍历

是否有任何算法可以以一级顺序递归遍历一棵树，而以后级顺序非递归遍历一棵树。非常感谢。

说

遍历

与线性数据结构相比 比如链表和一维 阵列，其中只有一个逻辑 遍历方式，树结构 可以在许多不同的位置进行遍历 方式。从二进制文件的根开始 树，有三个主要步骤 可在中执行，且顺序为 它们的执行定义了 遍历类型

这些步骤（第 特定顺序）是：执行 当前节点上的操作（参考 作为“访问”节点），遍历 到左侧子节点，并遍历 到右侧子节点。因此 这个过程最容易描述 通过递归

在中遍历非空二叉树的步骤 预先订购，执行以下操作 在每个节点上递归操作， 从根节点开始：

访问节点

遍历左子树

遍历右子树。（这也称为）

在中遍历非空二叉树的步骤 依次执行以下操作 在每个节点上递归操作：

遍历左子树

访问节点

遍历右子树。（这也称为对称遍历。）

在中遍历非空二叉树的步骤 postorder，执行以下操作 在每个节点上递归操作：

遍历左子树

遍历右子树

访问节点

最后，还可以遍历树 在级别中，我们访问 在转到标高之前，标高上的节点 下层。这也叫

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通过使用堆栈而不是递归中使用的隐式调用堆栈，您可以按后序迭代递归树。

要获得有效的递归宽度优先搜索，您可以使用。它特别适用于分支因子较高的情况，在这种情况下，常规的广度优先搜索往往会因过度内存消耗而阻塞

编辑：，但为了完整起见，对算法进行了如下描述：

将根节点排队

将节点出列并检查它。

• 如果在此节点中找到所需的元素，请退出搜索并返回结果
• 否则，将尚未发现的任何后续节点（直接子节点）排队

如果队列为空，则图表上的每个节点都已检查–退出搜索并返回“not found”

重复步骤2

注意：使用堆栈而不是队列将此算法转换为深度优先搜索

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如果您想进行非递归的深度优先遍历，那么最后一行显然是很有趣的。获取预订单或后订单只是修改在步骤2.b中添加节点的方式。

不，昨晚我参加了一家公司的纸上测试。所谓级别优先，你是指宽度优先？这并不能真正回答问题，你的后订单遍历是递归的，并且你没有发布宽度优先遍历的非递归解决方案。