Algorithm 将物品包装到固定数量的箱子中
我正在寻找一种能以最有效的方式解决我的问题的算法 问题描述: 我有一个项目列表(只允许正整数)和固定数量的相同容量的箱子。到目前为止,我考虑过分支定界算法,但我不确定它是否是这种情况下的最佳方法 示例: 给出项目列表:Algorithm 将物品包装到固定数量的箱子中,algorithm,packing,bin-packing,branch-and-bound,Algorithm,Packing,Bin Packing,Branch And Bound,我正在寻找一种能以最有效的方式解决我的问题的算法 问题描述: 我有一个项目列表(只允许正整数)和固定数量的相同容量的箱子。到目前为止,我考虑过分支定界算法,但我不确定它是否是这种情况下的最佳方法 示例: 给出项目列表: (3, 4, 4, 2, 3, 9, 2) 和三个容量为9的箱子 我需要这样包装:(物品的顺序无关紧要) 我认为这是装箱问题的一种变体(我知道这是NP完全问题),但由于我不想尽量减少使用的箱子数量,我想知道是否有更好的解决方案。这是多箱装箱问题: 给定一组特定尺寸的物品和一组箱
(3, 4, 4, 2, 3, 9, 2)
和三个容量为9的箱子
我需要这样包装:(物品的顺序无关紧要)
我认为这是装箱问题的一种变体(我知道这是NP完全问题),但由于我不想尽量减少使用的箱子数量,我想知道是否有更好的解决方案。这是多箱装箱问题: 给定一组特定尺寸的物品和一组箱子,每个箱子 也有特定的尺寸-是否有物品分配到箱子 这样就不会有任何物品被打开,也不会超过箱子容量 一般来说,它是NP难的。然而,有几个特殊情况可以有效地解决,或者近似地,甚至是最佳地
请参见这相当于箱子包装问题,给定多个箱子,使装箱到箱子中的物品数量最大化 如果最佳解决方案大于或等于列表中的项目数,则该解决方案也是问题的解决方案。如果最佳解决方案少于列表中的项目数,则您的问题没有解决方案 由于装箱问题是NP难问题,因此您的问题也没有多项式时间解。您可以使用为装箱问题开发的启发式方法,例如最佳拟合、首次拟合等。但它们并不能保证找到最佳解决方案 是Java源代码的多箱打包问题。
[3, 4, 2], [4, 3, 2], [9]