Algorithm 请推荐一种智能静态单词补全算法

这不是家庭作业；我试图简化和增强一个现有的笨重的GUI界面，该界面是用C#/Winform/SQLServer2008编写的。如果你能建议一些特定于这些技术的东西，那就太酷了，但如果你能给我指出一些其他的东西，比如Java/MySql解决方案，那么我也会很高兴的

有人问了一个类似的问题，但问题/答案不如我所想的那么先进：

假设我有一个包含书籍信息的表：标题、作者姓名、描述。我知道，这三个表不一定属于同一个表，但让我们假设这样做是有意义的。因此，当用户在文本框/组合框或某个自定义控件中键入某个内容（比如“Hari po”）时，他们应该得到的第一个建议可能是“Harry Potter”，以及相应的描述和作者。为了保持问题的简单性，让我们将搜索限制为仅搜索标题。请注意，我不在乎“哈里”听起来像“哈里”——该应用程序不是针对非母语人士的，但我在乎的是，“哈里·波”离“哈里·波”只有几下键盘。所以，我想到了这一点，但这并不是我所需要的，因为我希望在我开始打字的时候就得到有意义的结果（想想谷歌的建议有不同的目的）。我需要某种改进的Levenshtein距离算法，该算法可以很好地处理部分匹配，并且不会假设我输入的内容应该在我试图匹配的文本的开头。例如，这本书可能被称为《哈利波特男孩如何影响我们的社会》，我确实希望在搜索中出现这个标题，但是，我希望看到像《哈利波特与凤凰社》这样的东西出现在顶部，因为我的问题是从这个开始的

我可以对查询长度+/-2的所有可能的子字符串多次尝试Levenshtein距离，然后根据子字符串“sort off”在字符串中出现的位置对它们进行加权，然后选择最大匹配系数。我第一个担心的是这样做效率低下。第二，必须有办法取得更好的结果，即使速度不是问题。第三，以前肯定有人做过类似的事情，那么为什么要重新发明轮子呢

数据库中的唯一行数将最多为20000。我所追求的有点像谷歌搜索建议，或者Visual Studio 2010 IntelliSense（代码自动完成），只是它不应该试图记住用户过去键入的内容，并根据这些内容调整建议。不需要进行查询扩展；只是处理实际内容。从用户的角度来看，它的工作原理应该与谷歌搜索和智能感知类似，例如，它应该给出一些排名的选择，还应该提出一种智能的方法，在正确的位置将列表切掉（例如，如果没有任何内容真正匹配查询，则不建议任何内容，而不是显示最差匹配中的最佳部分），而且，如果前几个结果排名很靠前，但随后的结果相对于排名靠前的结果排名要弱得多，那么可能会隐藏较弱的结果

也许您知道一个大小合理的开源工具/库，其中包含公开的、可读的源代码，我可以从中获得想法

我的下一个问题是如何最好地处理这样的情况：搜索词可以应用于标题、作者和/或描述，但我怀疑我当前的问题已经加载

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如果对我的目标不清楚，请提出明确的问题。

我建议好好看看。它支持多种查询类型，包括（我认为）增量、近似搜索。另外，它是开源和免费的。：）

也许你想找一个三角搜索？三角图搜索需要创建输入的3个字母的所有可能值，并在匹配中查找类似的字符串

对于简单的完成算法，您可以将KWIC索引与基数树相结合

基本上，您获取每个索引字符串，确定“重要”的潜在起始点，并基于这些潜在起始点生成字符串的N个旋转副本

然后在字符串上建立一个基数树，这样当您键入“Harry”时，您将找到“Harry”之后所有可能的后续单词

虽然这听起来像是真的会爆炸你的分贝的大小，但实际上它只是它的两倍，这取决于你如何选择“重要的”起点。（除了进行高效搜索外，基数树比单独存储每一行要紧凑一些。）

如果在谷歌中键入“hari po”，顶部附近的建议将正确地显示为“harry potter”，谷歌使用“该死的酷算法”。Levenhstein编辑距离不远：谷歌正在使用BK树IIRC

据我所知，它基本上是由Levenhstein编辑距离构建的树

到目前为止，关于这个问题可能已有几篇论文。我第一次读到它是在几年前，在一个名为“该死的酷算法”的博客上：

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但是您必须知道，尽管Levenhstein编辑距离很小（它可以在大约20行代码中实现），但bk树似乎是另一个需要开发的野兽……

您可能想看看Solr/Lucene。它支持运行良好的自动完成功能。运行时性能也很好。@Hamish Grubijan:在Google中键入“hari po”，第二条和第三条建议对我来说是“哈利波特”。）谷歌使用了一种“该死的酷算法”。Levenhstein编辑距离不远：谷歌正在使用BK树IIRC。据我所知，它基本上是由Levenhstein编辑距离构建的树。你可以在这里读到它：顺便说一句，尽管列文斯坦编辑距离很小，但bk树看起来像一头野兽…@user988052，th