Language agnostic 初学者应该从哪里开始学习计算机视觉？

我是一名本科生，觉得计算机视觉很迷人。计算机视觉新手应该从哪里开始？

• 必须有信号处理方法的背景-变换-傅里叶-霍夫-等
• 可以使用更好的环境，如MATLAB进行图像处理
• 模式分类方法
• 神经网络是计算机视觉中一种重要且应用广泛的工具

一些资源：

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我发现这本指南非常擅长向新手介绍计算机视觉，但你真的需要学习MS。电气和计算机工程部门在数字信号处理程序下提供这种技术，从中你可以选择专门从事机器视觉或数字成像（不管他们怎么称呼它）

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把手弄脏！你用什么语言编程？我建议您看看OpenCV，它是一个开源库，提供了许多可以用来构建有趣系统的函数。它是为C++编写的，但也有Python绑定。它附带了许多演示，您可以立即使用它们进行操作

对于野外作业的完整概述，书籍是最好的方法

对于任何你想了解更多的特定主题，通过谷歌学者（GoogleScholar）找到的调查报告都是不错的选择

关于最新的研究，请参阅CVPR的论文，这是一个愿景会议：

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你肯定需要扎实的数学背景：微积分、线性代数、信号处理、概率和统计学

您还需要了解计算机视觉研究的具体问题：识别特定对象的图像，识别一般类别的对象（“汽车”），检测图像中是否存在对象，在图像中定位对象，在视频中跟踪运动对象，从图像或一组图像等重建三维对象或场景

有一次，一位教授告诉我一个进入新领域的好方法。去图书馆，找到该领域的主要期刊，开始阅读论文摘要，直到你掌握了行话。就计算机视觉而言，好的期刊是模式分析和机器智能的IEEE Transations，又名PAMI和国际计算机视觉杂志（又名IJCV）。顺便说一下，计算机视觉领域的两个主要会议是CVPR（IEEE国际计算机视觉和模式识别会议）和ICCV（国际计算机视觉会议）

与视觉相关或严重重叠的主题是图像处理和机器学习

如果你的学校有计算机视觉课程，那就去上吧。买一些关于我提到的主题的书。如果你住的地方附近有视觉相关的会议，偷偷进去看看海报

哦，Matlab是一个很好的环境，可以使用图像处理和视觉算法。

看看这本书 它现在处于测试阶段，免费提供。

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作者Richard Szeliski是计算机视觉领域的著名研究人员。他还支持Photosynth项目。

和学校里的所有其他事情一样。。。。开始学习一门有大量项目工作的课程。在您感兴趣的项目中探索想法并实现算法。和往常一样，维基百科是一个很好的初学者资源。如果你想要书，最受欢迎的是：

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但我建议，在你开始阅读书籍之前，先在十大大学之一或通过iTunesU上一门课程/浏览一些课程幻灯片。

可能重复@charles-22哇，专家标签-你确定你是新手吗？当然，可能重复使用乐高：）