OpenCV面顶部预测

OpenCV的使用相当简单-创建一个

人脸识别器

对象，训练它，给它一个图像源，然后根据训练后的特征图像对照这些图像检查你的给定图像

问题是，

predict

方法只有两种模式-查找匹配，或者查找匹配并获得匹配的置信度

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我想做的是得到一个列表，比如说，前十名匹配以及它们的信任度（通常我的参考图像质量/亮度较低，因此我不希望有很多高信任度匹配，而是很多低质量匹配）。

如果你的

opencv\u contrib

版本比1月19日更新，你可以。该公司于1月19日合并（）

要使用它：

Mat testImage = ...; // load your test image

Ptr<TopNPredictCollector> collector = TopNPredictCollector.create(10, THRESH);
model->predict(testImage, collector);
Ptr<std::list<std::pair<int,double>>> result = collector.getResult();

Mat testImage=…；//加载测试映像
Ptr collector=TopNPredictCollector.create（10，THRESH）；
模型->预测（测试图像、收集器）；
Ptr result=collector.getResult（）；

在此之前，唯一可用的收集器是

MinDistancePredictCollector（）

，这就是为什么您只能获得最接近的匹配（）