Algorithm 具有相关特征的神经网络_Algorithm_Machine Learning_Neural Network

Algorithm 具有相关特征的神经网络

algorithm machine-learning neural-network

Algorithm 具有相关特征的神经网络,algorithm,machine-learning,neural-network,Algorithm,Machine Learning,Neural Network,是否有一种神经网络算法支持动态添加特征（非固定特征集），并且不假设特征彼此不相关我不认为你们可以在运行中添加特征，因为NN和其他许多算法一样可以处理相同大小的输入向量向量，尽管它是稀疏向量。您可以使用一个功能集进行训练，然后存储权重、添加新功能并开始新的训练。我认为它将比第一个更快地完成训练 NN（一阶）是一种类似于逻辑回归的工作，解决全局最大值问题，完全没有关于特征的假设，只是找到与概率分布相关的函数，使训练数据的可能性最大化，与朴素贝叶斯不同的是，朴素贝叶斯将概率分别计算，然后结合独立性假

是否有一种神经网络算法支持动态添加特征（非固定特征集），并且不假设特征彼此不相关

我不认为你们可以在运行中添加特征，因为NN和其他许多算法一样可以处理相同大小的输入向量向量，尽管它是稀疏向量。您可以使用一个功能集进行训练，然后存储权重、添加新功能并开始新的训练。我认为它将比第一个更快地完成训练

NN（一阶）是一种类似于逻辑回归的工作，解决全局最大值问题，完全没有关于特征的假设，只是找到与概率分布相关的函数，使训练数据的可能性最大化，与朴素贝叶斯不同的是，朴素贝叶斯将概率分别计算，然后结合独立性假设