Algorithm 大距离和小距离的聚类点计算
我有一大组二维点和两个距离,Algorithm 大距离和小距离的聚类点计算,algorithm,language-agnostic,Algorithm,Language Agnostic,我有一大组二维点和两个距离,d和d 我需要找到点的子集,这样: 子集的每个成员与子集的所有其他成员之间的距离小于d 子集的每个成员与非子集成员的所有点之间的距离大于D 正如您所看到的,这些子集可能有几个,或者一个,甚至没有 我有很多想法,但始终无法实现一个想法 澄清: 点数可以是数百。 距离是整数-1,2,3。。。n 我的主要想法是: 假设你只有4分 我想首先创建一个结构,该结构将容纳所有的点对,并将告诉我们它们之间的距离是否低于d或高于d或无。 即: point1point2d 真假 a
d
和d
我需要找到点的子集,这样:
- 子集的每个成员与子集的所有其他成员之间的距离小于
d
- 子集的每个成员与非子集成员的所有点之间的距离大于
D
- 我想首先创建一个结构,该结构将容纳所有的点对,并将告诉我们它们之间的距离是否低于d或高于d或无。
即:
point1point2d 真假 a是假是真 假象 假假 真假
这是我停下来的部分…你能告诉我们到目前为止你有什么想法吗?另外,你能澄清“大”和“距离”是什么意思吗?多少分?欧几里德距离?你做过任何类型的预处理来排除异常值吗?只是用我的想法@loannis编辑了它
point1 point2 <d >D
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a d false false
b c false false
b d true false