Amazon redshift 在where子句中使用Json_extract_path_text（）函数时出现Json解析错误

我有一个红移表，其中包含带有json对象的列。我在尝试对这个表执行查询时遇到了json解析器故障，该表对json对象内容应用了特定的过滤器。 虽然我能够在select语句中使用json_extract_path_text（），但在where子句中使用时同样会失败

以下是我看到的错误： Amazon无效操作：JSON解析错误

当我查看STL_错误表了解更多详细信息时，这是我在错误详细信息中看到的： 错误代码：8001 上下文：JSON解析错误 错误：无效的json对象null

下面是一个json列中的内容示例：

{"att1":"att1_val","att2":"att2_val","att3":[{"att3_sub1_1":"att3_sub1_1_val","att3_sub1_2":"att3_sub1_2_val"},{"att3_sub2_1":"att3_sub2_1_val","att3_sub2_2":"att3_sub2_2_val"}],"att4":"att4_val","att5":"att5_val"}

现在，当我运行以下查询时，它执行时没有任何问题：

select
json_extract_path_text(col_with_json_obj,'att4') as required_val
from table_with_json_data;

现在，当我在where子句中使用json_extract_path_text（）时，它失败了，出现了上述错误：

select
json_extract_path_text(col_with_json_obj,'att4') as required_val
from table_with_json_data
where json_extract_path_text(col_with_json_obj,'att4') = 'att4_val';

这里是否有我使用错误或遗漏的内容

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另外，我有另一个具有类似模式的表，同样的查询在这个表上运行得很好。这两个表之间的唯一区别是加载数据的方式-一个在复制选项中使用jsonpath文件，另一个使用json'auto'这是如果

table\u with_json\u data

包含

col\u with_json\u obj

的值为四个字符的字符串“null”

为了避免这样的错误，我建议创建一个红移UDF来验证JSON。在中描述的is_json（）方法对我来说非常有效：

create or replace function is_json(j varchar(max))
  returns boolean
  stable as $$
    import json
    try:
      json_object = json.loads(j)
    except ValueError, e:
      return False
    return True
  $$ language plpythonu;

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然后您可以在查询中添加

和where is_json（col_with_json_obj）

子句，这样就可以完全避免此类错误。

谢谢Jason。。是的，我注意到很少有行具有字符串值“null”，并且必须显式地过滤掉它们。。然而，我仍然不明白的是，为什么它在“select”语句中工作，而不是在where子句中工作。确切地说，我在where子句中的条件应该过滤掉该列字符串为“null”的行。@Hercules我也有过同样的困惑和挫折。AWS红移论坛上有一个问题，您可以关注，但目前还没有回复：