Amazon web services 如何在AWS Sagemaker中运行tensorboard for tensorflow？

我需要在AWS Sagemaker实例上可视化tensorflow模型的实时损失和度量。 在Jupyter笔记本中，我试着跑步

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir <path>

%load_ext tensorboard
%张力板——logdir

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但是什么也没发生。我如何才能让它工作？

您需要使用conda_pytorch_36内核（这就是我使用的内核），默认情况下没有安装tensorboard，因此您需要运行

!pip install tensorboard

然后，当您运行时，您将看到一个空白屏幕

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir "./runs"

您可以使用URL连接到tensorboard，笔记本或实验室已替换为proxy/6006

https://YOUR_NOTEBOOK_INSTANCE_NAME.notebook.ap-northeast-1.sagemaker.aws/proxy/6006/

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如果尚未安装张紧板，则安装张紧板

!pip install tensorboard

然后运行以下两个命令-

%load_ext tensorboard

及

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它对我有效：）

它不起作用。该url中提到的摘要目录的路径在哪里？我正在使用的笔记本的url是，为了使tensorboard正常工作，我需要使用什么url？我在哪里提到tf摘要目录的路径？我将%tensorboard替换为！tensorboard并按照您提到的其他步骤进行操作，这对我很有效

%tensorboard --logdir <PATH TO TF SUMMARY DIRECTORY>

https://YOUR_NOTEBOOK_INSTANCE_NAME.notebook.ap-northeast-1.sagemaker.aws/proxy/6009/