Floating point 浮点是如何存储的？什么时候重要？
接下来，似乎有些数字根本不能用浮点表示，而是近似值 浮点数是如何存储的 对于不同的尺寸有共同的标准吗 如果我使用浮点，我需要注意什么样的陷阱Floating point 浮点是如何存储的？什么时候重要？,floating-point,rounding-error,Floating Point,Rounding Error,接下来，似乎有些数字根本不能用浮点表示，而是近似值 浮点数是如何存储的 对于不同的尺寸有共同的标准吗 如果我使用浮点，我需要注意什么样的陷阱 它们是否具有跨语言兼容性（即，通过TCP/IP将一个浮点数从python程序发送到C程序需要进行哪些转换）？我记得32位浮点数的存储使用24位表示实际数字，剩余的8位用作10的幂，确定小数点的位置 我对这个问题有点生疏，因为…标准是 当然，当IEE754不够好时，还有其他存储数字的方法。Java的BigDecimal等库可用于大多数平台，并且可以很好地映射
它们是否具有跨语言兼容性（即，通过TCP/IP将一个浮点数从python程序发送到C程序需要进行哪些转换）？我记得32位浮点数的存储使用24位表示实际数字，剩余的8位用作10的幂，确定小数点的位置 我对这个问题有点生疏，因为…标准是 当然，当IEE754不够好时，还有其他存储数字的方法。Java的
BigDecimal当以二进制形式存储时，数字被分为符号、指数和分数三部分。基本上，在浮点数中，您需要担心的是精度的位数是有限的。这可能会导致在测试相等性时出现问题，或者如果您的程序实际上需要比该数据类型提供的精度更多的位数
在C++中，一个好的经验法则是，一个浮点给你7个数字的精度，而一个双给你15个数字。另外，如果您对如何测试相等性感兴趣，可以查看问题线程。至于问题的第二部分，除非性能和效率对您的项目很重要，否则我建议您通过TCP/IP将浮点数据作为字符串传输。这样可以避免字节对齐等问题，并简化调试。如果您真的担心浮点舍入错误，大多数语言提供的数据类型都没有浮点错误。SQL Server具有十进制和货币数据类型。Net具有十进制数据类型。它们不像Java中的BigDecimal那样具有无限精度，但精确到定义小数点的数量。因此，您不必担心键入的美元值$4.58会被保存为浮点值4.57999999997。如上所述，在显示大多数系统上浮点数字的存储方式方面做得很好 下面是一些常见的问题：
- 最大的问题是，您几乎不想比较两个浮点数是否相等（或不相等）。您将希望使用大于/小于比较
- 对浮点数执行的操作越多，舍入误差越大
- 精度受分数大小的限制，因此您可能无法正确添加由几个数量级分隔的数字。（例如，您将无法将1E-30添加到1E30。）
- IEEE754定义了SNAN（信令NAN）和QNAN（安静NAN）。前者会导致一个陷阱，当处理器加载时，它会强制处理器调用处理程序例程。后者不会这样做。因为语言设计者不喜欢SNAN中断他们的工作流程并支持他们强制执行对处理程序例程的支持，所以SNAN几乎总是默默地转换为QNAN。 因此，不要依赖1:1的原始转换。但同样：这是非常罕见的，只有在NaN出现时才会发生 我们在场
- 如果在不同的计算机之间共享文件，则可能会出现endianness问题（字节顺序错误）。它很容易被检测到，因为你得到的是数字的NaN