Amazon web services AWS Sagemaker vs ECS用于模型托管

我已经对存储在S3存储桶中的模型工件进行了预训练。我想创建一个加载此模型并使用它进行推断的服务

我在AWS生态系统中工作，对使用ECS和Sagemaker进行模型部署感到困惑？

---

选择其中一种模式有哪些优点/缺点？

SageMaker的价格较高，但部署机器学习模型（如连接部件（负载平衡器、gunicorn、CloudWatch、自动缩放…）需要花费大量精力，而且自动化过程（如a/B测试）更容易

如果您有一个强大的DevOps团队，没有什么更重要的事情要做，那么您可以构建一个比SageMaker选项更便宜的流。ECS和EKS同时做了大量工作，使您能够非常轻松地自动化机器学习模型部署。然而，它们总是更通用的，SageMaker专注于机器学习，对于这些用例来说更容易

使用云的通常模式是在早期使用托管服务，因为您希望快速移动，并且不知道未来的问题在哪里。一旦系统不断发展，你开始感到有些痛苦，你可以决定花时间改进系统的这一部分。因此，如果您不知道优点/缺点，请从使用更简单的选项开始