Amazon web services AWS GLUE ETL-如何在新列中显示值

我试图在Glue ETL中连接一个新列，但有一个错误我不知道如何解决。此代码段中出现错误

datasource2=DynamicFrame（datasource1，glueContext）

错误：

line 25 datasource2 = DynamicFrame(datasource1, glueContext) ^ SyntaxError: invalid syntax During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "runscript3.py", line 86, in <module> while "runpy.py" in new_stack.tb_frame.f_code.co_filename: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tb_frame'

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您可以尝试此方法来解决pyspark（将动态帧转换为数据帧）中的错误

改变

datasource2 = DynamicFrame(datasource1, glueContext) //it will work on scala spark

到

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您可以尝试此方法来解决pyspark（将动态帧转换为数据帧）中的错误

改变

datasource2 = DynamicFrame(datasource1, glueContext) //it will work on scala spark

到

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一个简单的语法错误：您忘记了行

datasource1=datasource0.toDF（）上的右括号。withColumn（“adresjoin”、concat（col（“streettype”）、col（“street”）

我没有导入col类，我做了这个更改，它成功了。datasource1=datasource0.toDF（）。withColumn（“adresjoin”、concat（datasource0[“streettype”）、datasource0[“street”]

DynamicFrame.fromDF（datasource1，glueContext，“datasource2”）

一个简单的语法错误：您忘记了行

datasource1=datasource0.toDF（）中的右括号

我没有导入col类，我做了这个更改，它成功了。datasource1=datasource0.toDF（）。withColumn（“地址连接”，concat（datasource0[“streettype]”，datasource0[“street”]）

DynamicFrame.fromDF（datasource1，glueContext，“datasource2”）

datasource2 = DynamicFrame.fromDF(datasource1, glueContext, datasource2)