Amazon web services 如何在ElasticSearch中使用通配符以多种方式索引同一字段

我有以下字段（“名称”）的映射：

它可以很好地工作，并允许作为文本和关键字进行搜索。 根据ES文件：

字符串字段可以映射为全文搜索的文本字段，也可以映射为排序或聚合的关键字字段

但我正在尝试扩展此映射，以支持通配符搜索

我试图修改映射（如下图所示），但无法使其工作

            "name": {
                "analyzer": "ngram_analyzer",
                "search_analyzer": "keyword_analyzer",
                "type": "text",
                "fields": [{
                    "raw": {
                        "type": "wildcard"
                    }
                }, {
                    "type": "keyword"
                }]
            }

也试过,

            "name": {
                "analyzer": "ngram_analyzer",
                "search_analyzer": "keyword_analyzer",
                "type": "text",
                "fields": [{
                    "raw": {
                        "type": "wildcard"
                    }
                }, {"raw": {
                    "type": "keyword"
                }}]
            }

映射应该是什么样的，以允许名称作为文本、关键字和通配符进行搜索。

您可以使用多种方式为

名称

字段编制索引。修改后的索引映射将被删除

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ngram_analyzer",
        "search_analyzer": "keyword_analyzer",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "wildcard"
          },
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

---

现在您可以使用

name

进行文本搜索，

name.raw

进行通配符搜索，

name.keyword

进行关键字搜索

@Matt Ryan请查看答案，并告诉我这是否解决了您的问题？@Matt Ryan有任何更新吗？

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ngram_analyzer",
        "search_analyzer": "keyword_analyzer",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "wildcard"
          },
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}