Android 带有TensorflowLite的Kotlin多片式

有没有办法在共享逻辑中使用Kotlin Multiplateform和tensor flow lite模型来开发项目。目标是使用相同的tensor流模型和相同的kotlin代码，通过android和iOS从中检索数据。用户界面需要使用特定于平台的代码单独开发

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我已经探索了许多kotlin MPP项目，其中kotlin共享逻辑将用于android和iOS，但我对tenserflow lite模型有疑问。它能在kotlin的共享逻辑中正常工作并为android和iOS提供相同的数据吗？

iOS和android都有使用TensorFlow的库，但这些库是不同的库，它们是为每个平台独立编写的（不同于TensorFlow C API，TensorFlow C API可以用于android和iOS）。因此，您将无法在通用kotlin代码中使用官方支持的TensorFlow API

幸运的是，通过引入公共

接口TensorFlowNativeApi

，您可以将公共逻辑与依赖平台的TensorFlowAPI调用分开。只需在这个接口中添加一些必要的TensorFlow API方法，并在公共代码中调用它们。然后在每个平台的应用程序中创建一个实现该接口的类（针对特定平台使用TensorFlow库），并将该实现传递给使用TensorFlow的公共代码

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还值得注意的是，相同的TensorFlow Lite模型可以在两个平台上使用，只需使用从TensorFlow模型转换而来。

iOS和Android都有使用TensorFlow的库，但这些库是不同的库，它们是为每个平台独立编写的（与TensorFlow C API不同，TensorFlow C API可用于Android和iOS）。因此，您将无法在通用kotlin代码中使用官方支持的TensorFlow API

幸运的是，通过引入一个通用的

接口TensorFlowNativeApi

，您可以将您的通用逻辑从依赖于平台的TensorFlow API调用中分离出来。只需在该接口中添加一些必要的TensorFlow API方法，并在通用代码中调用它们。然后在每个平台的应用程序中创建一个实现该接口的类（针对特定平台使用TensorFlow库）并将此实现传递给使用TensorFlow的公共代码

还值得注意的是，相同的TensorFlow Lite模型可以在两个平台上使用，它只是必须使用从TensorFlow模型转换而来。

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