Android 我可以通过将attrib数据组合到单个vbo中来提高opengl es2的性能吗？

我正在android应用程序中绘制少量相当大的网格（实际上是srtm数据中的地形），我希望它运行得更快（或者在较慢的设备上运行）。目前，我对顶点数据使用1个浮点缓冲区，对法线使用1个字节缓冲区

将两个缓冲区合并为一个会提高性能吗？我在这里和博客上发现了一些帖子，声称一个缓冲区会更好，但几乎没有确凿的证据

测试用例使用6个单独的网格，每个网格具有65k个顶点和128k个三角形。（我使用抽屉元素，因为每个顶点最多用于8个三角形）

颜色（到目前为止）是根据顶点着色器中的点高度计算的，因此我不需要将颜色信息作为属性数据传入

这是在标准android虚拟机中运行的所有Java代码

片段着色器是统一的

void main() {
  gl_FragColor = v_Colour;
}

顶点着色器是：

uniform mat4 u_MVPMatrix;
uniform mat4 u_MVMatrix;
uniform float u_many[8];

const int inflightx = 0; //vector to light in u_many
const int inflighty = 1;
const int inflightz = 2;

const int ambfactor = 3;

const vec3 basecolour1 = vec3(28.0 / 255.0, 188.0 / 255.0, 108.0 / 255.0);
const vec3 basecolour2 = vec3(150.0 / 255.0, 75.0 / 255.0, 0.0);
const vec3 basecolour3 = vec3(0.85, 0.85, 0.85);

attribute vec4 a_vpos;
attribute vec3 a_vertexnormal;

varying vec4 v_Colour;

void main() {
  vec3 eyenormal = vec3(u_MVMatrix *vec4(a_vertexnormal, 0.0));
  eyenormal = eyenormal / length(eyenormal);

  vec3 basecolour;

  if (a_vpos.z < 100.0) {
    basecolour = basecolour1 + ((basecolour2-basecolour1) * a_vpos.z / 100.0);
  } else {
    basecolour = basecolour2 + ((basecolour3-basecolour2) * (a_vpos.z - 100.0) / 500.0);
  }

  v_Colour = vec4(((dot(eyenormal, vec3(u_many[inflightx],u_many[inflighty],u_many[inflightz])) + u_many[ambfactor]) * basecolour),1.0);

  gl_Position = u_MVPMatrix * a_vpos;

}

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我已经测试了这两种方法，在我尝试过的两款设备上，Galaxy S2和Nexus 7的性能没有显著差异。以下是详细信息：

双缓冲区：顶点数据作为浮点的三倍，普通数据作为字节的三倍，紧密压缩

单缓冲区：跨步16字节，三倍浮点，三倍字节，1字节填充

结果信息：我在GLSurfaceView.Renderer中的onDrawFrame的入口和出口处对此进行了计时，通过测量每次入口和出口处的SystemClock.uptimeMillis（）和SystemClock.currentThreadTimeMillis（）的抓取时间来查看每次调用在我的代码中花费的时间以及实际的cpu时间。以毫秒、每秒帧数->每秒帧数表示的时间

Galaxy S2使用2个缓冲区：

max:74.0 min:65.0 avg:66.0 fps:9.883199 from 33 frames cpu: 15.86144%

max:77.0 min:65.0 avg:67.0 fps:9.88616 from 33 frames cpu: 15.955056%

max:84.0 min:54.0 avg:64.0 fps:10.197961 from 34 frames cpu: 13.786848%

max:14.0 min:2.0 avg:4.0 fps:19.642859 from 66 frames cpu: 72.22222%

max:9.0 min:1.0 avg:3.0 fps:19.725044 from 66 frames cpu: 82.35294%

max:7.0 min:2.0 avg:3.0 fps:19.689737 from 66 frames cpu: 82.30453%

使用1个缓冲区的Galaxy S2：

max:85.0 min:64.0 avg:68.0 fps:9.806835 from 33 frames cpu: 15.654102%

max:76.0 min:55.0 avg:64.0 fps:10.36116 from 35 frames cpu: 17.079645%

max:85.0 min:64.0 avg:68.0 fps:9.806835 from 33 frames cpu: 15.654102%

Nexus 7使用2个缓冲区：

max:74.0 min:65.0 avg:66.0 fps:9.883199 from 33 frames cpu: 15.86144%

max:77.0 min:65.0 avg:67.0 fps:9.88616 from 33 frames cpu: 15.955056%

max:84.0 min:54.0 avg:64.0 fps:10.197961 from 34 frames cpu: 13.786848%

max:14.0 min:2.0 avg:4.0 fps:19.642859 from 66 frames cpu: 72.22222%

max:9.0 min:1.0 avg:3.0 fps:19.725044 from 66 frames cpu: 82.35294%

max:7.0 min:2.0 avg:3.0 fps:19.689737 from 66 frames cpu: 82.30453%

使用组合缓冲区的Nexus 7：

max:7.0 min:2.0 avg:3.0 fps:19.881306 from 67 frames cpu: 80.0%

max:22.0 min:1.0 avg:4.0 fps:19.828352 from 67 frames cpu: 62.26994%

max:9.0 min:2.0 avg:3.0 fps:19.904932 from 67 frames cpu: 80.15564%

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将每个顶点属性存储在单独的缓冲区中称为数组结构。将每个顶点属性连续存储在同一缓冲区中称为结构数组

理论上说，将顶点存储在结构数组中是最有效的方法，因为顶点着色器可以读取给定顶点的每个属性以进行顺序处理。仅当程序需要修改每个帧的某些属性（但不是所有属性，例如顶点位置，但不是法线）时，才建议使用数组结构，这样就可以只更新需要修改的数据，而无需重写整个顶点缓冲区

但这是理论，在你的情况下，你可能没有足够的数据来处理，以实际看到差异

此外，如果您仍然希望使用两个缓冲区，我建议您为普通缓冲区保持4字节对齐（如果您有足够的内存），如果顶点大小不是4的倍数，则性能可能会受到影响