Android 重复调用SharedReferences apply（）会导致OutOfMemoryError

我正在使用Firebase

OnChildaded

listener在我的Android应用程序中持久存储某些数据。当应用程序启动时，可能会触发数千次。每次触发时，我都使用SharedReferences

apply

来编写一个简单的键/值对。键和值本身不是很大，但可能有几千个存储在SharedReference中

我对使用

apply

感到很兴奋，因为它在内存缓存和延迟实际的SharedReferencesXML写入方面发挥了一些神奇的作用。然而，我发现如果我在几秒钟内调用

apply

1000-2000次，就会出现OutOfMemory错误

在内部，SharedReferencesImpl似乎正在基于旧的

Map

创建一个新的

Map

，前提是对实际XML的写入仍在排队。然而，这导致了Java堆上似乎有几千个

Map

条目（我相信），并且我得到了一个

OutOfMemory

错误

---

也许我应该每隔50次左右调用

commit

调用

apply

——这样我就不会遇到内存不足的错误，尽管我可能会看到一个小的性能影响？我该怎么办？无论如何，这似乎有点骇人。

我的解决方案是在该位置上使用Firebase单事件侦听器，

放置我的数千项，然后调用
应用（）
。您还必须跟踪已经看到的关键点（一个
String
s的
HashSet
）

然后，制作一个
ChildEventListener
，只要忽略
onchildaded
，如果密钥存在于我的
HashSet
，我的解决方案是在该位置使用一个Firebase单事件监听器，
put
我的数千项，然后调用
apply（）
。您还必须跟踪已经看到的关键点（一个
String
s的
HashSet
）

然后，制作一个
ChildEventListener
，只要忽略
onchildaded
，如果该键存在于我的
哈希集中
共享首选项并不用于存储如此大的数据。你应该选择sql数据库，而不是阅读。我发现很难相信SharedReferences不能存储几千个键/值对，其中每个键和值都只有几个字符（最多50个）。是的，但这就是你的代码共享首选项的问题，它不意味着存储如此大的数据。您应该选择sql数据库，而不是head。我发现很难相信SharedReferences不能存储几千个键/值对，其中每个键和值只有几个字符（最多50个）。是的，但这就是代码的问题