如何在Android上使用JNI训练tensorflow网络？_Android_Neural Network_Tensorflow

如何在Android上使用JNI训练tensorflow网络？

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如何在Android上使用JNI训练tensorflow网络？,android,neural-network,tensorflow,Android,Neural Network,Tensorflow,Tensorflow旨在与移动设备兼容，并使用Tensorflow。但是我在源代码中找不到任何与神经网络相关的函数。在中，我找不到任何用于训练网络的API 是因为我太粗心而找不到他们，还是有其他方法可以做到这一点谢谢。Android并不是Tensorflow的培训框架。目前，在已发布的（唯一的“inception”）演示中，您只能用它来推断如果你坚持在基于ARM的设备上训练，你必须编译所有的训练OPS和内核，通常在优化模型的过程中省略（用于移动），还编写JNI接口来训练C++ API。

Tensorflow旨在与移动设备兼容，并使用Tensorflow。但是我在源代码中找不到任何与神经网络相关的函数。在中，我找不到任何用于训练网络的API

是因为我太粗心而找不到他们，还是有其他方法可以做到这一点

谢谢。

Android并不是Tensorflow的培训框架。目前，在已发布的（唯一的“inception”）演示中，您只能用它来推断

如果你坚持在基于ARM的设备上训练，你必须编译所有的训练OPS和内核，通常在优化模型的过程中省略（用于移动），还编写JNI接口来训练C++ API。更好的方法是使用所谓的“TF服务”，并使用RPC在云上进行培训。您可以在手机上收集数据，然后将其发送给培训部门或对预先培训过的型号进行微调，然后将微调型号返回手机。请参阅此演示：