Android 使用OpenCV，如何找到；遮罩区域“；在一张蒙面的照片里？

使用OpenCV4Android，我如何获得遮罩图像中遮罩区域的第一个像素的HSV通道（

ExplatedMat

，在下面的片段中）我知道我们可以通过

hsvMat.get（0,0）

获得第一个像素的HSV通道值，但我不知道如何仅将其应用于遮罩区域，而不是整个

Mat

例如，下面是一个函数，相机帧作为参数传递给它，我已经生成了一个掩码，但是我应该如何从那里开始呢

注意：请记住，遮罩区域不是矩形，而是不规则形状

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例如，您可以计算ExplatedMat中每个blob的质心

（x1，y1）

（请参见

FindTours

或

connectedComponents[WithStats]

），然后访问

hsvImage

中的位置

x1，y1

。@Miki I确实尝试了通过列表轮廓=new ArrayList（）查找Tours；Imgproc.findContours（扩展的网格、轮廓、新的网格（）、Imgproc.RETR\u列表、Imgproc.CHAIN\u近似简单）；。但再一次困惑。我不知道如何将get（0,0）函数（用于获取位于（0,0）位置的像素的HSV通道）应用于轮廓内的区域，而不是整个图像。@Miki我还应该提到，我的实际要求是获取找到的轮廓的平均HSV值（为了简单起见，假设只有一个轮廓，b/c我已经从找到的轮廓中找到了最大的轮廓）。因为我已经知道如何计算

垫的平均HSV（就像他们从第140行到第144行所做的那样），所以为了简单起见，我谈到了第一个（位于
（0,0）
）问题中的像素。大声想一想——你可以在HSV图像中的轮廓周围放置一个边界矩形，然后迭代该边界矩形中的每个像素。如果该像素位于轮廓内，则将其包括在平均值的计算中。也许有更有效的方法可以做到这一点？
private void detectColoredBlob (Mat rgbaFrame) { 
        Mat hsvImage = new Mat(); 
        Imgproc.cvtColor(rgbaFrame, hsvImage, Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL);

        Mat maskedImage = new Mat(); 
        Scalar lowerThreshold = new Scalar(85, 50, 20); 
        Scalar upperThreshold = new Scalar(135, 255, 77); 
        Core.inRange(hsvImage, lowerThreshold, upperThreshold, maskedImage);

        Mat dilatedMat= new Mat(); 
        Imgproc.dilate(maskedImage, dilatedMat, new Mat() ); 

        //****************WHAT NOW???**************
     }