Apache flink 如何检查flink中的数据流是否为空或是否有数据

我是Apache flink的新手，我有一个数据流，它实现了一个进程函数。如果满足某些条件，那么数据流是有效的，如果它不满足条件，我将它写入sideoutput。我能够打印数据流是否可以检查数据流是否为空。我尝试使用

datastream.equals（null）

方法，但它不起作用。请建议如何通过“empty”来知道数据流是否为空，我假设您的意思是没有数据在流动。在这种情况下你希望做什么

弗林克对“空”流没有一个明确的概念。流始终连接到一个或多个源，这些源可以是有界的，也可以是无界的。有界源（如文件和集合）最终会在到达其末端时终止（此时它们会发出一个带有MAX_watermark值的水印，您可以使用计时器查看该值），但通常无法知道无界源（如卡夫卡主题）是否会产生任何（更多）数据

但是，您可以观察一些度量，例如NumRecordsOut或NumRecordsOutPerSecond，它们将告诉您是否正在生成任何输出。或者，您的流程函数可以收集有关其行为的信息，并在一个侧面输出上报告（与您已经在做的事情类似）

我认为“空”是指没有数据流动。在这种情况下你希望做什么

弗林克对“空”流没有一个明确的概念。流始终连接到一个或多个源，这些源可以是有界的，也可以是无界的。有界源（如文件和集合）最终会在到达其末端时终止（此时它们会发出一个带有MAX_watermark值的水印，您可以使用计时器查看该值），但通常无法知道无界源（如卡夫卡主题）是否会产生任何（更多）数据

但是，您可以观察一些度量，例如NumRecordsOut或NumRecordsOutPerSecond，它们将告诉您是否正在生成任何输出。或者，您的流程函数可以收集有关其行为的信息，并在一个侧面输出上报告（与您已经在做的事情类似）